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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118210628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410316902.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法是由曾艳;朱颖;黄成创;薛梅婷;张纪林;赵乃良;李欣设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法，该方法首先获取AI模型训练过程中的访存请求特征，包括AI模型训练的周期特征和周期内的数据请求特征。其次使用多级数据管理结构共同管理设备内存，根据AI模型训练中的访存请求特征将内存空间分为多个区域。最后根据内存请求的尺寸和AI模型训练的周期特征，进行内存空间管理。本发明提高了内存分配管理方法的适用性，能够优化内存中的数据布局，压缩存储空隙，从而减少训练过程中的最大内存需求量，降低内存碎片的数量。

本发明授权一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法在权利要求书中公布了：1.一种针对AI训练访存特征的内存分配与管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取AI模型训练过程中的访存请求特征，包括AI模型训练的周期特征和周期内的数据请求特征，具体过程如下： 子步骤1.1：在AI模型训练过程中，收集并整理训练访存请求数据，使用滑动窗口和距离差分寻找AI模型训练的周期特征，包括训练周期起始位置和训练周期长度，从而获取AI模型训练周期中的访存请求数据； 子步骤1.2：根据识别的AI模型训练周期中的访存请求数据，对周期内的分配请求和释放请求地址进行比对，识别AI模型训练过程中具有临时特征的数据请求特征； 步骤2：使用多级数据管理结构共同管理设备内存，根据AI模型训练中的访存请求特征将内存空间分为若干个区域，具体过程如下： 子步骤2.1：使用固定尺寸的Block数据结构预分配固定尺寸的内存空间，使用动态尺寸的Chunk作为第二级数据管理结构细粒度管理内存空间；两级数据结构共同对内存空间进行管理； 子步骤2.2：划分两个Block管理不同尺寸的内存请求，在Block1中设置小请求数据区Msmall专门管理小尺寸数据，将Block2划分为常规请求数据区Mreg和临时请求数据区Mtmp分别管理训练过程中具有不同特征的访存请求； 步骤3：根据内存请求的尺寸和AI模型训练的周期特征，进行内存空间管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。