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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和任务调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410274029.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和任务调度优化方法是由陈彬;张毅;孙晋设计研发完成，并于2024-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和任务调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和任务调度优化方法，目的在于提供一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和计算任务调度的优化方法，包括读取设备信息、设备上任务的相关信息、虚拟机信息以及MEC服务器的信息，将读取的设备信息、任务信息、虚拟机信息以及MEC服务器信息输入至基于SSA实现的元启发式方法中获得任务的卸载方案及优化目标值，所述松鼠搜索算法至少包含一种外包费用计算策略、一种最大完工时间计算策略以及一种优化目标计算策略，设备根据卸载方案将一部分任务卸载至同子网内的MEC服务器上执行，一部分在中心云上执行。本发明能够有效提高调度解的质量，在保证时延约束和外包预算约束的前提下降低在移动边缘计算环境下处理计算任务的总能耗。

本发明授权一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和任务调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种移动边缘计算环境下协同服务缓存和任务调度优化方法，针对多设备上的任务在子网内MEC服务器以及中心云之间进行调度，其特征在于它包括以下步骤： 步骤S1，读取设备信息、设备中的任务信息、虚拟机信息和MEC服务器信息；步骤S1中，在多MEC服务器系统环境中有N＝{1,2,...,N}个边缘节点，即MEC服务器，N个MEC服务器与多个移动设备及一个云数据中心共同组成一个多边缘系统，每个子网表示为Subu，考虑共有U＝{1,2,...,U}个子网，则u∈U；每个边缘节点都配备有相应的计算能力Rn和存储能力Pn，n∈N；假设移动设备所请求任务共k个，任务集β＝{β1,β2,...,βk}，对于每个任务βi都具有两个属性，表示该任务要处理的数据量，单位为kb；为处理任务βi的每位数据所需的CPU周期数；定义π＝π1,π2,…,πk为任务卸载的一组调度序列，即每个任务均具有原子性、不可分割； 步骤S2，将读取的设备信息、任务信息、虚拟机信息和MEC服务器信息输入至一种基于SSA实现的松鼠搜索算法获得任务的卸载方案及相应的整体总能耗； 所述松鼠搜索算法至少包含一种外包费用计算策略、一种最大完工时间计算策略以及一种优化目标计算策略； 所述卸载方案至少包含卸载顺序和卸载位置； 步骤S3，设备根据卸载方案将一部分卸载至同子网内的MEC服务器端执行，一部分任务外包至中心云执行。

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