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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117969424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410130605.6，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法是由付波霖;武炎;宋奕基;祝亚伟设计研发完成，并于2024-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法，其包括：红树林功能性状参数、叶片高光谱、多源卫星遥感影像数据的获取；提出新颖的分数阶辅助光谱角分析方法；提出星地光谱匹配和反演验证方法，进行反演数据集的构建，降维和优化；提出融合光学，雷达和热红外数据的多个反演方案，构建多源混合数据集和红树林冠层含水量和干物质含量混合估算模型。本发明能够将基于地面光谱得到的敏感光谱域与卫星波段匹配，进而能广泛、准确地实现红树林含水量和干物质含量反演，以便低成本、准确和快速的实现红树林生长状态和海岸带环境的监测。

本发明授权一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分数阶辅助光谱角映射的红树林含水量和干物质含量反演方法，其特征在于，其包括下列步骤： 步骤S101：获取目标红树林区域的光学遥感卫星影像，计算红树林样本等效水厚度EWT和单位面积叶质量LMA作为红树林含水量和干物质含量的指标，同时收集不同类型红树林群落的地面实测高光谱数据； 步骤S102：构建分数阶辅助光谱角分析方法，包括设置两个独特的光谱向量形式改进光谱角映射方法，同时对红树林群落原位高光谱数据进行分数阶导数FOD处理；计算原位和FOD处理后的光谱角，确定光谱分析最佳阶数范围，计算此范围内的光谱与EWT和LMA的皮尔逊相关系数R与其标准差，选择最优阶数进行敏感光谱域的捕捉； 步骤S102中，设置了θ1、θ2两个独特的光谱向量形式改进了传统光谱角映射方法，通过光谱角表现出光谱之间的相似程度；θ1体现出两个红树林群落光谱在波长w的反射率数值差异，θ2表征出两个红树林群落光谱在波长w的光谱曲线形态差异，具体公式如下： 其中θi,j,w代表在波长i位置处红树林群落i和红树林群落j间的光谱角，表示在红树林i的光谱曲线在波长w位置处的空间向量，h为步长，rw表示光谱曲线在波长w位置处的反射率，高光谱数据间隔为1nm，h设置为1； 步骤S103：基于卫星原始波段构建高维数据集，并执行降维和优化，设置一个光谱匹配指数SMI，检验上述从地面高光谱数据获得的红树林敏感光谱域与多颗对应光学卫星敏感波段间的一致性，并使用这些卫星波段对其进行反演验证； 步骤S104：在使用光学卫星进行反演验证的基础上，获取热红外影像数据和雷达影像数据，提炼多源卫星的敏感特征，并将其组合为不同反演方法，构建混合数据集，并基于集成学习算法构建红树林含水量和干物质含量反演模型，使用决定系数和均方根误差进行精度评估，得到红树林含水量和干物质含量最佳反演方案。

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