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龙图腾网获悉山东大学申请的专利结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118232309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410131267.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统是由邹亮;刘星斗;张黎;庞硕;姜俊道;王辉;王冠设计研发完成，并于2024-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统功率预测技术领域，提供了结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统，其技术方案为：获取风机历史运行状态数据和数值天气预报网格数据；对数值天气预报网格数据进行预处理得到风机转化功率序列；结合风机历史功率序列、风机转化功率序列和训练后的时空联合预测模型，获得每个风机统一预测的功率序列；为每个风机添加一个单独的误差修正模型，结合风机历史运行状态数据、统一预测的功率序列及每个风机对应位置的预测气象要素，得到误差预测序列；采用误差预测序列修正统一预测的功率序列，得到修正后的统一风功率预测序列。同时考虑风机之间复杂的时空关联性与每个风机运行的差异性，极大地提升了风功率预测的精度。

本发明授权结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合风机运行状态与误差修正的风功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取风机历史运行状态数据和数值天气预报网格数据； 对数值天气预报网格数据进行预处理得到风机转化功率序列； 结合风机历史功率序列、风机转化功率序列和训练后的时空联合预测模型，获得每个风机统一预测的功率序列； 为每个风机添加一个单独的误差修正模型，结合风机历史运行状态数据、统一预测的功率序列及每个风机对应位置的预测气象要素，得到误差预测序列； 采用误差预测序列修正统一预测的功率序列，得到修正后的统一风功率预测序列； 所述为每个风机添加一个单独的误差修正模型，结合风机历史运行状态数据、统一预测的功率序列及每个风机对应位置的预测气象要素，得到误差预测序列，包括： 所述误差修正模型由两个并行的GRU层和一个统一GRU层组成，将EC模型的输入序列依据当前时刻t分为t-和t+变量，将风机历史运行状态变量作为t-变量，完成归一化后进入第一GRU层，获得第一输出特征；将每个风机的统一预测功率序列及每个风机对应位置的预测气象要素作为t+变量，完成归一化后进入并行的第二GRU层，获得第二输出特征； 将第一输出特征和第二输出特征按照时间序列拼接，进入统一GRU层，输出单个风机误差预测序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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