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龙图腾网获悉四川大学申请的专利矩形叠层橡胶隔震支座及其实现老化损伤原位检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118128208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410100622.5，技术领域涉及：E04B1/98；该发明授权矩形叠层橡胶隔震支座及其实现老化损伤原位检测方法是由曾一;熊峰;邓楚兵设计研发完成，并于2024-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本矩形叠层橡胶隔震支座及其实现老化损伤原位检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种矩形叠层橡胶隔震支座，包括支座本体和设置于支座本体四个侧面的螺栓盖板，所述螺栓盖板上设置有螺栓孔平行槽，通过螺栓穿过所述螺栓孔将螺栓盖板与所述支座本体连接，且螺栓盖板与所述支座本体的侧面之间设置有换能器；本发明还公开了一种实现老化损伤原位检测方法；本发明可以得到支座老化损伤程度的准确识别结果。

本发明授权矩形叠层橡胶隔震支座及其实现老化损伤原位检测方法在权利要求书中公布了：1.一种实现老化损伤原位检测方法，其特征在于，采用矩形叠层橡胶隔震支座实现，所述的矩形叠层橡胶隔震支座包括支座本体和设置于支座本体四个侧面的螺栓盖板，所述螺栓盖板上设置有螺栓孔，通过螺栓穿过所述螺栓孔将螺栓盖板与所述支座本体连接，且螺栓盖板与所述支座本体的侧面之间设置有换能器，所述的方法包括以下步骤： 步骤1、将激振器、传感器安装在支座侧面，换能器底面中心安装在支座高度一半处； 步骤2、采用扫频信号依次激励四个激振器，并通过传感器采集监测信号； 步骤3、对采集到的监测信号进行滤波处理，然后进行小波包分解得到小波包能量谱； 步骤4、进行标定检测，建立支座老化损伤识别的深度学习模型； 所述步骤4具体如下： 1设计k个支座，老化过程中通过工装给每个支座施加不同的、成等差数列的轴压FL，轴压变化范围为0MPa-支座最大允许应力；通过老化试验箱进行加速老化试验，温度为T℃，单次老化时间为D天，老化次数为L次； 2每隔D天将支座取出，室温下放置一定时间，然后进行抗压弹性模量、抗剪弹性模量试验以获得支座在不同老化时间t下的力学性能；通过波动法试验获取所有支座在不同老化时间t、不同轴压FB下的监测信号，并对信号进行滤波处理、小波包分解，获得其小波包能量谱；得到的信号矩阵如下： 其中，MSIJ表示激振器编号为I、传感器编号为J时的监测信号； 当老化期间轴压为FL、老化时间为t、波动法试验期间轴压为FB时，监测信号矩阵为MSIJFL，t，FB； 3将支座不同状态下的小波包能量谱作为输入参数，支座的老化损伤程度作为输出参数，采用深度学习模型进行建模；深度学习模型为多任务回归模型，分为3个子模型MLP1-3：子模型MLP1为抗压弹性模量预测模型，输出为抗压弹性模量；子模型MLP2为抗剪弹性模量预测模型，输出为抗剪弹性模量；子模型MLP3为老化时间预测模型，输出为老化时间； 输出参数矩阵如下： 建立预测模型的具体步骤如下： 1将数据库按一定比例划分为训练集、验证集和测试集三部分，选择损失函数、优化算法和评估指标，确定模型中各个超参数取值； 2在训练集上训练模型，通过反向传播和优化算法不断调整权重系数，以最小化损失函数； 3通过验证集评估模型的预测性能，并通过调整超参数取值来优化性能；多次调整模型超参数取值后停止训练，保存训练好的最优模型以备后续使用； 步骤5、将监测信号分解得到的小波包能量谱作为输入参数代入深度学习模型中，获得支座的老化损伤程度。

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