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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;琶洲实验室(黄埔)申请的专利一种基于思维链的视觉问答方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117891965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410080178.5，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种基于思维链的视觉问答方法、系统、设备及存储介质是由谢雪梅;黄继磊;韩泽芳设计研发完成，并于2024-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于思维链的视觉问答方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于思维链的视觉问答方法、系统、设备及存储介质，包括：获取图像和对应的问题；基于思维链解析问题，获取对应的视觉和知识的提示三元组，构成问题子三元组；基于LXMERT模型，对图像和视觉提示三元组进行联合训练，提取目标特征；采用知识到文本策略和基于词干的BM25算法，从常识知识图谱中查询知识提示三元组获取显式知识；分别对问题子三元组、目标特征和显式知识进行图表征后异构得到异构多模态图，并进行跨模态显式推理，生成问题答案，完成一张图像的训练；重复上述步骤，直至完成所有图像的训练，得到目标视觉问答模型；输入待测图像和问题文本，得到视觉问答结果。采用本发明实施例，能提高视觉问答的准确性。

本发明授权一种基于思维链的视觉问答方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于思维链的视觉问答方法，其特征在于，包括： 获取用于训练视觉问答模型的图像和对应的问题； 根据所述图像和对应的问题，对视觉问答模型进行训练，得到目标视觉问答模型； 输入待测图像和问题文本到所述目标视觉问答模型，得到视觉问答结果； 其中，所述根据所述图像和对应的问题，对视觉问答模型进行训练，得到目标视觉问答模型的步骤包括： 步骤一、基于思维链，对所述问题进行解析，获取对应的视觉提示三元组和知识提示三元组，构成问题子三元组； 步骤二、基于LXMERT模型，对所述图像和所述视觉提示三元组进行联合训练，提取目标特征； 步骤三、采用知识到文本策略和基于词干的BM25算法，通过检索器从常识知识图谱中查询所述知识提示三元组，获取显式知识； 步骤四、分别对所述问题子三元组、所述目标特征和所述显式知识进行图表征得到问题图、视觉图和知识图，对所述问题图、所述视觉图和所述知识图的图结构进行异构得到异构多模态图； 步骤五、在所述异构多模态图上进行跨模态显式推理，生成所述问题的答案，完成一张图像的训练； 步骤六、重复步骤一到步骤五，直至完成所有图像的训练，得到目标视觉问答模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;琶洲实验室(黄埔)，其通讯地址为：510555 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。