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武汉大学王一安获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种用于近实时DS-InSAR处理的序贯极化相位优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117991266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410040345.3,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种用于近实时DS-InSAR处理的序贯极化相位优化方法及系统是由王一安;董杰;罗佳音;廖明生;张路设计研发完成,并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于近实时DS-InSAR处理的序贯极化相位优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种用于近实时DS‑InSAR处理的序贯极化相位优化方法及系统,进行序贯处理的环境文件准备,包括根据分割时序子集大小和分割空间分块数量将时间序列多极化SAR数据划分为包含多个迷你时序子集的空间分块;序贯处理的环境文件检查,读取SAR数据文件和预处理;时序子集的统计同质像元SHP识别,包括在序贯处理时,对新增的时序SAR影像子集进行SHP同质像元识别,并作为相位优化的更新样本;时序子集的SETP‑EMI相位优化处理,包括根据读取的多极化SAR数据和已识别的同质像元进行基于TP‑EMI的相位优化处理,在完成相位优化后对原始多极化SLC数据进行数据压缩处理;时序子集的相位优化的序贯处理和链接;空间分块的总时间序列优化相位拼接,输出干涉相位图。

本发明授权一种用于近实时DS-InSAR处理的序贯极化相位优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于近实时DS-InSAR处理的序贯极化相位优化方法,其特征在于,包括以下处理过程: 序贯处理的环境文件准备,包括根据分割时序子集大小和分割空间分块数量将时间序列多极化SAR数据划分为包含多个迷你时序子集的空间分块; 序贯处理的环境文件检查,包括检查已处理的历史数据,从而在新增SAR数据时无需对历史SAR数据进行重复处理; 读取SAR数据文件和预处理,包括根据计算的空间分块大小和时序子集大小读取SLC文件和差分干涉图文件,并去除SLC相位中的地形相位贡献使得局部窗口内的条纹斜率降低,提高局部相位的空间平稳性; 时序子集的统计同质像元SHP识别,包括在序贯处理时,对新增的时序SAR影像子集进行SHP同质像元识别,并作为相位优化的更新样本,减小地面目标散射特性的动态变化对相干矩阵估计精度的影响; 时序子集的SETP-EMI相位优化处理,包括根据读取的多极化SAR数据和已识别的同质像元进行基于TP-EMI的相位优化处理,在完成相位优化后对原始多极化SLC数据进行数据压缩处理;所述数据压缩处理实现方式为,对优化后的SLC相位进行归一化,并作为线性变换的基,对原始多极化SLC进行数据压缩; 时序子集的相位优化的序贯处理和链接; 空间分块的总时间序列优化相位拼接,输出干涉相位图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学,其通讯地址为:430072 湖北省武汉市武昌区八一路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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