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龙图腾网获悉北京中电飞华通信有限公司申请的专利资源调度方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118051327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410047310.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权资源调度方法、装置、电子设备及存储介质是由宋继高;王炫中;李谋俊设计研发完成，并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源调度方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种资源调度方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取每个算力节点对应的状态数据，并对全部状态数据进行筛选，将通过筛选的状态数据组合为状态矩阵；将状态矩阵输入至经过预训练的故障识别模型，并经由故障识别模型输出状态矩阵对应的预测故障算力节点矩阵；将预测故障算力节点矩阵输入至经过预训练的迁移决策模型，通过迁移决策模型获取每个算力节点的资源相关信息和预先计算的当前信誉度，利用多种第一自注意力机制分别对预测故障算力节点矩阵进行处理；确定预测资源调度策略，经由迁移决策模型输出预测资源调度策略；执行预测资源调度策略，解决了现有技术中即将出现故障的算力节点无法实现进行主动容错的技术问题。

本发明授权资源调度方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源调度方法，其特征在于，包括： 获取每个算力节点对应的状态数据，并对全部状态数据进行筛选，将通过所述筛选的状态数据组合为状态矩阵； 将所述状态矩阵输入至经过预训练的故障识别模型，并经由所述故障识别模型输出所述状态矩阵对应的预测故障算力节点矩阵； 将所述预测故障算力节点矩阵输入至经过预训练的迁移决策模型，通过所述迁移决策模型获取每个算力节点的资源相关信息和预先计算的当前信誉度，基于每个算力节点的资源相关信息，利用多种第一自注意力机制分别对所述预测故障算力节点矩阵进行处理，得到多个第一注意力向量； 基于所述多个第一注意力向量以及全部当前信誉度，确定预测资源调度策略，经由所述迁移决策模型输出所述预测资源调度策略； 执行所述预测资源调度策略； 所述当前信誉度通过以下步骤计算得到： 获取每个算力节点与当前相邻的前次调度行为和历史调度行为评分，历史服务质量以及前次所处环境的稳定性； 针对每个算力节点，基于所述前次调度行为和所述历史调度行为评分，确定前次调度行为评分，基于所述历史服务质量，确定前次服务质量评分，基于所述前次所处环境的稳定性，确定前次所处环境的稳定性评分； 基于所述前次调度行为评分、所述前次服务质量评分、所述前次所处环境的稳定性评分以及预设权重系数确定所述当前信誉度。

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