中国科学院自动化研究所田捷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117671038B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311655842.6,技术领域涉及:G06T7/90;该发明授权基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法是由田捷;刘振宇;李豹设计研发完成,并于2023-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法在说明书摘要公布了:本发明属于图像处理技术领域,具体涉及了一种基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法,旨在解决当前方法不能够胜任样本量较小的细胞核标注的问题。本发明包括:对全视野数字病理图像进行预处理,然后编码处理,得到M个层级的层级特征金字塔;对第一个层级的的层级特征金字塔进行语义分割并依次进行采样、掩码实例化,进一步得到第一边界框;根据M个层级的层级特征金字塔对应的位置,提出锚框候选框,进一步得到第二边界框;对M个层级的层级特征金字塔进行局部特征、全局特征提取;然后进行三重卷积优化后,进行非极大值抑制处理,得到细胞核实例分割结果。本发明能够适用于标注量较小的情况,实现细胞核的实例检测与分割。
本发明授权基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于层级级联网络的数字病理图像细胞核实例分割方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S100,获取苏木精—伊红染色的全视野数字病理图像;对所述全视野数字病理图像进行预处理,得到预处理图像;所述全视野数字病理图像为包含细胞核的图像: S200,对所述预处理图像编码处理,得到M个层级的层级特征金字塔: 通过Swin-Transformer层级编码器对所述预处理图像编码处理,得到M个层级的层级特征金字塔; 其中,所述Swin-Transformer层级编码器包括切块模块,多头自注意力模块,归一化层,非线性激活层和残差连接层;每个数字病理图像切片经过所述Swin-Transformer层级编码器后,可生成M个层级的层级特征金字塔; S300,对第一个层级的层级特征金字塔进行语义分割并依次进行采样、掩码实例化,得到实例化的细胞核掩码,并将所述实例化的细胞核掩码转化为辅助边界框,作为第一边界框; S400,根据M个层级的层级特征金字塔对应的位置,提出多个候选框,作为锚框候选框;对多个锚框候选框的具体位置特征进行卷积、全连接处理,将处理后的锚框候选框进行筛选,作为第二边界框, S500,基于所述第一边界框和所述第二边界框,对M个层级的层级特征金字塔进行局部特征、全局特征提取;将提取后的局部特征、全局特征进行拼接,作为所述细胞核实例边界框的混合特征; S600,所述细胞核实例边界框的混合特征进行三重卷积优化后,输出细胞核第三实例掩码; S700,对所述细胞核第三实例掩码进行非极大值抑制处理,将处理后的细胞核实例特征作为细胞核实例分割结果输出。
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