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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种DVV曲线生成方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117637183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311623306.8，技术领域涉及：G16H70/20；该发明授权一种DVV曲线生成方法、装置、设备及可读存储介质是由杨博瀚;张俊;柳刚;罗勇;郭迟;刘经南设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DVV曲线生成方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：一种DVV曲线生成方法、装置、设备及可读存储介质，包括获取与目标风险器官对应的计划辐射剂量，基于剂量梯度系数和计划辐射剂量生成多个目标辐射剂量；对与目标辐射剂量对应的放疗前CT图像和风险器官剂量图像进行特征提取生成第一形变场；对与目标辐射剂量对应的放疗前CT图像和非风险器官剂量图像进行特征提取生成第二形变场；融合第一形变场和第二形变场后生成目标形变场，基于目标形变场对与目标辐射剂量对应的放疗前目标风险器官掩膜进行空间变换输出放疗后目标风险器官掩膜；根据放疗后和放疗前目标风险器官掩膜确定目标萎缩量；基于目标萎缩量与剂量梯度系数间对应关系生成DVV曲线，以客观准确获悉剂量与风险器官萎缩间对应关系。

本发明授权一种DVV曲线生成方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种DVV曲线生成方法，其特征在于，所述DVV曲线生成方法包括： 获取与目标风险器官对应的计划辐射剂量，并基于预设的剂量梯度系数和所述计划辐射剂量生成多个目标辐射剂量，所述剂量梯度系数与所述目标辐射剂量间具有映射关系； 针对每个目标辐射剂量，将与目标辐射剂量对应的放疗前CT图像和风险器官剂量图像输入至预设的目标预测网络进行特征提取，生成第一形变场； 将与目标辐射剂量对应的所述放疗前CT图像和非风险器官剂量图像输入至所述目标预测网络进行特征提取，生成第二形变场； 通过所述目标预测网络对第一形变场和第二形变场进行融合，生成目标形变场，并基于目标形变场对与目标辐射剂量对应的放疗前目标风险器官掩膜进行空间变换，预测输出放疗后目标风险器官掩膜； 根据放疗后目标风险器官掩膜和放疗前目标风险器官掩膜确定出与目标辐射剂量对应的目标萎缩量； 待输出所有目标辐射剂量对应的目标萎缩量后，基于所有目标萎缩量与剂量梯度系数间的对应关系生成与目标风险器官对应的剂量体积变化曲线DVV。

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