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龙图腾网获悉河北白沙烟草有限责任公司申请的专利卷烟包装机运行状态的确定方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117382967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311363297.3，技术领域涉及：B65B19/28；该发明授权卷烟包装机运行状态的确定方法、装置及设备是由刘钊;吴爱民;吴涛;郭雪刚;马秀伟;赵立辉;高欣;李练兵设计研发完成，并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷烟包装机运行状态的确定方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供卷烟包装机运行状态的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取目标卷烟包装机在当前时段的运行数据集，将运行数据集输入至训练好的故障状态确定模型中，以确定目标卷烟包装机的运行状态；故障状态确定模型是基于第一决策超平面和第二决策超平面加权处理得到的，第一决策超平面是基于所有训练样本的基础控制参数集组成的第一训练样本集构建的，第二决策超平面是基于所有训练样本的预设控制参数集组成的第二训练样本集构建的，基础控制参数集是从预设控制参数集中根据预设提取规则提取出来的，运行状态包括正常状态、扰动状态和故障状态。本发明可以提高卷烟包装机运行状态预测的准确度。

本发明授权卷烟包装机运行状态的确定方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种卷烟包装机运行状态的确定方法，其特征在于，包括： 获取目标卷烟包装机在当前时段的目标运行数据集，其中，所述目标运行数据集为在所述目标卷烟包装机运行时对预设控制参数集进行实时检测得到的数据集，所述预设控制参数集包括多个控制参数； 将所述目标运行数据集输入至训练好的故障状态确定模型中，以确定所述目标卷烟包装机的运行状态；所述故障状态确定模型是基于第一决策超平面和第二决策超平面加权处理得到的，所述第一决策超平面是基于训练样本的基础控制参数集组成的第一训练样本集构建的，所述第二决策超平面是基于训练样本的预设控制参数集组成的第二训练样本集构建的，所述基础控制参数集是从所述预设控制参数集中根据预设提取规则提取出来的，所述训练样本包括正常运行时的运行数据集、扰动状态时的运行数据集和故障状态时的运行数据集，且每种数据集均设有对应的数据集状态标签，所述运行状态包括正常状态、扰动状态和故障状态； 所述故障状态确定模型包括3个决策超平面，第一个决策超平面为基于所述训练样本中的正常状态和故障状态下对应的基础控制参数集构建的正常故障第一决策超平面和基于所述训练样本中的正常状态和故障状态下对应的预设控制参数集构建的正常故障第二决策超平面加权得到的；第二个决策超平面为基于所述训练样本中的正常状态和扰动状态下对应的基础控制参数集构建的正常扰动第一决策超平面和基于所述训练样本中的正常状态和扰动状态下对应的预设控制参数集构建的正常扰动第二决策超平面加权得到的；第三个决策超平面为基于所述训练样本中的故障状态和扰动状态下对应的基础控制参数集构建的故障扰动第一决策超平面和基于所述训练样本中的故障状态和扰动状态下对应的预设控制参数集构建的故障扰动第二决策超平面加权得到的； 所述将所述目标运行数据集输入至训练好的故障状态确定模型中，以确定所述目标卷烟包装机的运行状态，包括： 将所述目标运行数据集分别输入至所述第一个决策超平面、所述第二个决策超平面和所述第三个决策超平面，得到输出的所有分类结果； 将所述所有分类结果中最多的分类结果确定为所述目标卷烟包装机的运行状态。

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