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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利道路的识别方法及装置、可穿戴电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311288603.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权道路的识别方法及装置、可穿戴电子设备是由张琳曼;王琳;包祥文;龚平;宋新远;刘炜;葛恒志设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本道路的识别方法及装置、可穿戴电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种道路的识别方法及装置、可穿戴电子设备。方法包括：在多个道路病害图片中确定道路完成修复且修复合格的第一图片、道路完成修复且修复不合格的第二图片以及道路未完成修复的第三图片；分别对第一图片、第二图片和第三图片进行特征提取，得到多个第一特征、多个第二特征和多个第三特征；分别将多个第一特征、多个第二特征和多个第三特征进行组合；对预设神经网络模型进行训练，得到训练好的目标神经网络模型，并利用训练好的目标神经网络模型，对目标对象采集到的待识别的道路病害视频进行识别，确定道路的修复结果。本申请解决了由于相关技术中需要人工识别道路的修复状态，造成的对道路进行验收和质检的效率较低的技术问题。

本发明授权道路的识别方法及装置、可穿戴电子设备在权利要求书中公布了：1.一种道路的识别方法，其特征在于，包括： 将历史道路病害视频进行分帧处理，得到多个道路病害图片，在所述多个道路病害图片中确定道路完成修复且修复合格的第一图片、道路完成修复且修复不合格的第二图片以及道路未完成修复的第三图片； 基于道路病害的多个维度，对所述第一图片进行特征提取，得到多个第一特征，对所述第二图片进行特征提取，得到多个第二特征，对所述第三图片进行特征提取，得到多个第三特征； 将所述多个第一特征进行组合，得到道路病害全部维度的第一目标特征，将所述多个第二特征进行组合，得到道路病害全部维度的第二目标特征，将所述多个第三特征进行组合，得到道路病害全部维度的第三目标特征； 根据所述第一目标特征、所述第二目标特征和所述第三目标特征，对预设神经网络模型进行训练，得到训练好的目标神经网络模型，并利用所述训练好的目标神经网络模型，对目标对象采集到的待识别的道路病害视频进行识别，确定道路的修复结果。

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