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龙图腾网获悉天地伟业技术有限公司申请的专利一种基于视频的活体检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253294B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311265731.4，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于视频的活体检测方法是由于宏志;李亚辉;陈东亮;王洪涛;杜晓琳;唐波;李森设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频的活体检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于视频的活体检测方法，包括以下步骤：步骤1、采用IR双目红外设备，同时成对采集彩色图像和IR图像下的活体和非活体的图像数据；步骤2、对步骤1中的图像数据进行标注；步骤3、构建IR图像下的活体检测卷积神经网络、彩色图像下的活体检测卷积神经网络和活体双输入分类神经网络；步骤4、对步骤3构建的活体检测卷积神经网络和活体双输入分类神经网络进行模型训练；步骤5、利用步骤4训练好的模型，输出活体检测结果。本发明操作简单、准确度高且实时性高。

本发明授权一种基于视频的活体检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频的活体检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、采用IR双目红外设备，同时成对采集彩色图像和IR图像下的活体和非活体的图像数据； 步骤2、对步骤1中的图像数据进行标注； 步骤3、构建IR图像下的活体检测卷积神经网络、彩色图像下的活体检测卷积神经网络和活体双输入分类神经网络； 步骤4、对步骤3构建的活体检测卷积神经网络和活体双输入分类神经网络进行模型训练； 步骤5、利用步骤4训练好的模型，输出活体检测结果； 所述步骤3的具体步骤包括： 1基于YOLOV3网络，构建IR图像下的活体检测卷积神经网络NET1：将IR图像下的TP、FP目标类别和位置信息，进行神经网络的训练NET1； 2基于YOLOV3网络，构建彩色图像下的活体检测卷积神经网络NET2：将彩色图像下的TP、FP目标类别和位置信息，进行神经网络的训练NET2； 其中，活体检测卷积神经网络NET1能够在后续检测中，针对一幅IR图像，能够给出目标的位置信息，和标签信息，以及目标的置信度； 活体检测卷积神经网络NET2能够在后续检测中，针对一幅彩色图像，能够给出目标的位置信息，和标签信息，以及目标的置信度； 基于步骤1和步骤2的输出的位置信息，并根据该位置信息成对扣取对应的IR图和彩图中的目标人脸图像，作为活体双输入分类神经网络NET3的输入信息，构建活体双输入分类神经网络NET3； NET3网络输出彩图分支、IR图分支、混合通道分支三组，每组输出活体TP和非活体FP的类别置信度。

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