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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117256534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311264954.9，技术领域涉及：A01K61/54；该发明授权基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法是由刘士凯;杨奔;支承钧;李琪;于瑞海设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法在说明书摘要公布了：本发明属于动物抗病育种领域，具体涉及一种基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法。针对现有的全基因组选择技术多用于具有特异性免疫功能的脊椎动物，但对于缺乏特异性免疫的无脊椎动物的效果不明显的问题，选择在疾病爆发时的夏季进行表型评估和参考群体构建，并选择了与参考群体具有相同遗传背景、相同生长时期及相同生理阶段的个体作为候选亲本，并以最优的BayesA模型进行实际育种过程中的基因组育种值估计，从而克服了现有基因组选择技术直接应用于牡蛎抗弧菌优良品系的选育，无法得到预期的技术效果，所出现的基因组育种值估计准确性降低、选择精度不够、进而筛选出的牡蛎品系的抗病性整体较差等问题，使该选育方案对于牡蛎具有更高的选择准确性。

本发明授权基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法在权利要求书中公布了：1.基于全基因组选择的牡蛎抗弧菌优良品系的选育方法，其特征在于，包括以下步骤： 参考群体构建：选择具有不同遗传背景的亲本构建基础选育群体，待子代生长至一龄以上，作为参考群体； 抗性表型测定：使用具有高毒力的溶藻弧菌菌株作为模式病原进行攻毒实验，评估参考群体的抗性表型； 基因型数据获取； 最优基因组选择模型构建：利用交叉验证获得预测准确性最优的BayesA基因组选择模型用于育种值估计； 候选亲本的基因组育种值评估：选择与参考群体来自同一群体、具有相同亲本，并且养殖在同一海域的个体作为候选亲本，利用BayesA模型进行候选亲本的基因组育种值估计； 抗性选育群体繁育； 选择有效性评估； 其中，所述参考群体选择在疾病爆发季节的成体牡蛎； 所述攻毒实验步骤为： 细菌培养：使用2216E培养液进行溶藻弧菌Cg5菌株培养，培育12小时后进行离心，使用无菌海水将细菌沉淀反复洗涤3次，稀释至5×108CFUmL，使用紫外分光光度计测量细菌浓度； 细菌注射：每只牡蛎都被注射0.1mL的弧菌悬液到闭壳肌中，每个牡蛎的注射剂量为5×107CFU； 注射完成后的牡蛎被养殖在pH值为8.1，溶解氧为8mgL，温度为22℃，盐度为30-32‰的海水中进行观察； 所述攻毒实验结束后，采用攻毒结束后个体存活或者死亡的存活状态二元表型和攻毒试验开始至牡蛎死亡的存活时间作为衡量标准，用于衡量参考群体对溶藻弧菌的抗性表型； 所述用于参考群体表型评估为健康、未检测出OsHV-1病毒，并且弧菌载量低于50CFUg的牡蛎； 所述候选亲本的基因组育种值评估步骤为：将候选群体的牡蛎个体浸泡在50gL的氯化镁溶液中进行麻醉，待其开壳后取50mg鳃丝用于DNA提取及基因分型。

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