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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司申请的专利提高地震数据密度的模型构建、提高地震数据密度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311284005.7，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权提高地震数据密度的模型构建、提高地震数据密度的方法是由熊冉;郑剑锋;王慧;陈戈;曹鹏;黄理力;朱永进;俞广;邵冠铭;段军茂设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本提高地震数据密度的模型构建、提高地震数据密度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提高地震数据密度的模型构建、提高地震数据密度的方法。所述方法包括根据获取的目标层段三维地震数据体的多张地震剖面的数据；分别获取对应的剖面矩阵，向每个剖面矩阵中插入若干列，并设置插入列后的矩阵中的数据，生成每个剖面矩阵对应的原始数据矩阵、待加密数据矩阵、随机数据矩阵以及标识矩阵，作为训练样本，将各训练样本输入至预搭建的深度学习模型中进行训练，计算深度学习模型的损失函数，根据损失函数的结果，调整深度学习模型的第一参数，直到损失函数达到预设的收敛条件，得到训练完成的提高地震数据密度模型；提高地震数据密度模型输出提高密度后的地震数据矩阵。能够低成本地、准确高效地提高地震资料的分辨率。

本发明授权提高地震数据密度的模型构建、提高地震数据密度的方法在权利要求书中公布了：1.一种提高地震数据密度的模型构建方法，其特征在于，包括： 获取目标层段的三维地震数据体，从所述三维地震数据体中，提取多张地震剖面的数据；根据每张地震剖面的数据，获取对应的剖面矩阵，所述剖面矩阵中的列表征对应的地震剖面中的原始地震道，每列中的数据表征对应的地震剖面中的真实地震数据； 向每个所述剖面矩阵中插入若干列，并设置插入若干列后的剖面矩阵中的数据，分别生成每个剖面矩阵对应的原始数据矩阵、待加密数据矩阵、随机数据矩阵以及标识矩阵，作为训练样本，插入的所述若干列表征加密地震道，所述若干列上的数据表征加密地震数据；向所述剖面矩阵中插入若干列，并设置插入若干列后的剖面矩阵中的数据，生成剖面矩阵对应的原始数据矩阵、待加密数据矩阵、随机数据矩阵以及标识矩阵，作为训练样本，包括：向所述剖面矩阵中每相邻的两列之间插入预设数量的列，得到扩展矩阵，所述扩展矩阵包括加密列和原始列，所述加密列为插入的列，所述原始列为非插入的列；复制所述扩展矩阵，得到第一复制矩阵，并将所述第一复制矩阵中加密列上的数据设置为零，原始列上的数据不变，得到待加密数据矩阵；复制所述扩展矩阵，得到第二复制矩阵，并将所述第二复制矩阵中加密列上的数据设置为随机数，原始列上的数据设置为0，得到随机数据矩阵；复制所述扩展矩阵，得到第三复制矩阵，并将所述第三复制矩阵中加密列上的数据设置为0，原始列上的数据设置为1，得到标识矩阵；将所述插入列后的矩阵中加密列上的数据设置为空，原始列上的数据不变，得到原始数据矩阵；将所述原始数据矩阵、待加密数据矩阵、随机数据矩阵以及标识矩阵，作为剖面矩阵对应的训练样本； 将各所述训练样本输入至预搭建的深度学习模型中进行训练，在训练的迭代过程中，计算深度学习模型的损失函数，根据所述损失函数的结果，调整所述深度学习模型的第一参数，直到所述损失函数达到预设的收敛条件，得到训练完成的提高地震数据密度模型；所述提高地震数据密度模型输出提高密度后的地震数据矩阵。

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