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宜宾电子科技大学研究院邓媛丹获国家专利权

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龙图腾网获悉宜宾电子科技大学研究院申请的专利一种金融问答算法的快速构建方法及生命周期管理平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117171326B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311214551.3,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种金融问答算法的快速构建方法及生命周期管理平台是由邓媛丹;陈波;陈圩钦;曾俊涛;毛艳玲设计研发完成,并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种金融问答算法的快速构建方法及生命周期管理平台在说明书摘要公布了:本发明公开一种金融问答算法的快速构建方法及生命周期管理平台,涉及人工智能技术领域,解决金融问答系统构建效率低下和系统生命周期管理不完善的问题;本发明包括S1:收集金融数据并进行预处理;S2:构建人工智能会话交互算法;S3:在人工智能会话交互算法中整合领域专业知识;本发明实现多源多角度的自动化数据收集,并且提升了问答系统对问题和回答之间的关联性的理解和表达能力,除此之外,实现了模型的快速构建和轻量化。

本发明授权一种金融问答算法的快速构建方法及生命周期管理平台在权利要求书中公布了:1.一种金融问答算法的快速构建方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:收集金融数据并进行预处理; S2:构建人工智能会话交互算法; S3:在人工智能会话交互算法中整合领域专业知识; 所述S2包括以下步骤: S21:搭建基于强化学习的双向信息解耦多轮对话网络作为通用对话编码器;将自回归网络和自编码网络融合在一起预训练,持续提升意图识别能力; S22:通过融合预训练后的自回归网络和自编码网络并结合通用对话编码器搭建通用领域大规模自然处理语言模型,同时在其中引入大规模知识图谱类数据; S23:通过开放域多轮对话策略学习优化通用领域大规模自然语言处理模型; S24:研究开放域多轮对话策略学习优化技术; 所述S24包括: 构建基于规则对话流的对话引擎,基于监督学习实现对话管理的初步模型化,通过自学习算法持续增强对话能力,主动规划对话内容,提升多轮连贯度和可控性; 所述对话引擎建模为根据规则生成动作的函数: At=RuleEngineDh,Qt 其中,At表示第t轮的动作,RuleEngine表示基于规则的对话引擎,Dh表示对话历史的编码特征,Qt表示第t轮的对话内容; 所述监督学习实现对话管理的初步模型表示为: PAt|Dh,Qt=SoftmaxW·[Dh;Qt] 其中,PAt|Dh,Qt表示预测的动作概率分布,W表示模型参数,[Dh;Qt]表示对话历史编码特征和当前对话内容的连接; 所述自学习算法通过强化学习框架来更新对话管理模型: 所述主动规划对话内容、提升多轮连贯度和可控性表示为: Qt+1=PlannerDh,Qt,At 其中,Qt+1表示第t+1轮的对话内容,Planner表示主动规划策略,Dh表示对话历史的编码特征,Qt表示第t轮的对话内容,At表示第t轮的动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宜宾电子科技大学研究院,其通讯地址为:644000 四川省宜宾市三江新区长江北路西段附二段430号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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