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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院;深圳市智慧城市科技发展集团有限公司;鹏城实验室申请的专利时空数据的预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311177542.1，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权时空数据的预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由彭磊;王一轩;杨旸;舒洪峰;刘琪设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空数据的预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，公开了一种时空数据的预测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，该方法包括：获取时空数据的原始拓扑网络；基于原始拓扑网络中每个原始节点的时空特征数据，对原始拓扑网络进行粗化处理，生成粗化拓扑网络；对粗化拓扑网络中各个粗化节点所融合的时空特征数据进行编码，生成粗化编码网络；将粗化编码网络输入至预设时空预测模型中，通过预设时空预测模型输出时空预测网络；对时空预测网络对应的时空预测数据进行解码，生成目标预测网络进行时空数据的预测。通过实施本发明技术方案，通过自编码的形式充分学习原始拓扑网络中不同节点间的空间关系，不会丢失空间特征，提高了时空数据的预测准确度。

本发明授权时空数据的预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种时空数据的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取时空数据的原始拓扑网络，所述原始拓扑网络包括多个原始节点； 基于每个原始节点的时空特征数据，对所述原始拓扑网络进行粗化处理，生成粗化拓扑网络，所述粗化拓扑网络中包括多个粗化节点，每个所述粗化节点为至少一个所述原始节点融合得到的； 对所述粗化节点所融合的时空特征数据进行编码，生成粗化编码网络，包括：获取所述粗化节点对应的原始节点融合顺序；按照所述原始节点融合顺序对所述粗化节点所融合的时空特征数据进行编码，生成嵌入式特征张量；根据所述嵌入式特征张量构建所述粗化编码网络； 将所述粗化编码网络输入至预设时空预测模型中，通过所述预设时空预测模型输出时空预测网络，其中，所述预设时空预测模型是基于粗化编码网络样本与时空预测网络样本训练得到的； 对所述时空预测网络对应的时空预测数据进行解码，生成目标预测网络进行时空数据的预测，包括：对所述时空预测网络中各个节点对应的所述时空预测数据进行解码，恢复所述时空预测数据的原始数据结构；基于所述原始数据结构，生成所述目标预测网络；通过所述目标预测网络对时空数据进行预测，得到时空数据预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院;深圳市智慧城市科技发展集团有限公司;鹏城实验室，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。