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龙图腾网获悉中国科学院新疆理化技术研究所申请的专利一种基于空间轴向梯度比较的γ射线辐射场景图像净化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115037B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311156600.2，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于空间轴向梯度比较的γ射线辐射场景图像净化方法是由李豫东;李坤芳;冯婕;文林;郭旗设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间轴向梯度比较的γ射线辐射场景图像净化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于空间轴向梯度比较的γ射线辐射场景图像净化方法，该方法综合γ射线诱发图像噪声的特征后，通过帧间差分检测单帧图像上所有噪声像素的坐标，然后依次以检测到的噪声像素坐标为中心，分别在其横轴、纵轴及两个对角线轴方向上计算灰度梯度值，并按大小将其排序，选择在排序结果中最大和次大灰度梯度值对应的两个轴向上分别进行自适应中值选取，根据轴向的灰度梯度值对选取的两个中值进行加权求和，代替噪声像素的原来灰度值。最后对整幅图像进行Wallis锐化滤波叠加处理，增强图像的细节边缘纹理信息。该方法能够有效消除γ射线辐射图像噪声的同时保留图像的细节纹理特征，处理速度快、算法简单，能够较好地改善γ射线辐射场景下的图像质量，为抗核辐射相机的软件模块设计提供方法和技术支持。

本发明授权一种基于空间轴向梯度比较的γ射线辐射场景图像净化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间轴向梯度比较的γ射线辐射场景图像净化方法，其特征在于具体操作按下列步骤进行： a、在γ射线辐射场景下使用相机以30ms的积分时间连续采集20帧需净化处理的图像； b、设定用于帧间差分的灰度阈值T和帧数f，从步骤a采集的图像中选择一帧图像进行处理，将该图像与其相邻f帧图像进行帧间差分，检测该图像上所有噪声像素的位置坐标； c、依次以步骤b中图像上检测到噪声像素为中心，计算噪声像素在水平横轴x、垂直纵轴y、对角线d1轴和d2轴方向上与其前后相邻n个像素的灰度变化梯度值，并按大小将4个轴向上的灰度梯度值进行排序，记最大和次大灰度梯度值分别为Gmax1和Gmax2； d、在步骤c中最大和次大灰度梯度值Gmax1和Gmax2所在的两个轴向上分别进行自适应中值选取，每个轴向上用于中值选取的像素个数范围m以步长为2自适应调整，得到的两个方向上选取的中值分别记为Izmax1和Izmax2； e、以灰度梯度值Gmax1和Gmax2为权重，将步骤d中选取的两个中值Izmax1和Izmax2进行加权求和，得到新的灰度值I′x，y，代替噪声像素处的灰度值Ix，y； f、重复步骤c-e依次处理下一个噪声像素，直至遍历完步骤b中图像上检测到的所有噪声像素，得到整幅降噪后图像I′x，y； g、对步骤a-f处理后的整幅降噪后图像I′x，y进行Wallis锐化处理，得到图像Wx，y； h、将步骤g中得到的锐化后图像Wx，y与步骤f中得到的降噪后图像I′x，y进行叠加，得到净化后的图像Px，y。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院新疆理化技术研究所，其通讯地址为：830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市北京南路40号附1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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