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西安交通大学张荻获国家专利权

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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种用于评估叶根轮槽试验精确性的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117095236B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311156631.8,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种用于评估叶根轮槽试验精确性的方法及系统是由张荻;赵宇轩;郭鼎;陈由翔;谢永慧设计研发完成,并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于评估叶根轮槽试验精确性的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于数据处理技术领域,公开了一种用于评估叶根轮槽试验精确性的方法及系统;所述方法包括:基于预获取的应变片图像,利用预先训练好的基于词嵌入的零采样图片区域分割模型进行应变片轮廓提取,获得处理后应变片图像,并记录应变片贴附角度;以预获取的数字散斑图像为目标图像,以获取的处理后应变片图像为源图像,通过仿射变换获得散斑应变片重叠图像;基于散斑应变片重叠图像以及记录的应变片贴附角度,计算获得非接触测量数据与接触测量数据的误差;基于误差进行叶根轮槽试验精确性评估,获得精确性评估结果。本发明技术方案能够获得用于精确性评估的指标,具有较好的可靠性和可行性。

本发明授权一种用于评估叶根轮槽试验精确性的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于评估叶根轮槽试验精确性的方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取叶根轮槽试验中,应变片图像、数字散斑图像、非接触测量数据以及接触测量数据; 基于获取的所述应变片图像,利用预先训练好的基于词嵌入的零采样图片区域分割模型进行应变片轮廓提取,获得处理后应变片图像,并记录应变片贴附角度; 以获取的所述数字散斑图像为目标图像,以获取的所述处理后应变片图像为源图像,通过仿射变换获得散斑应变片重叠图像; 基于获得的所述散斑应变片重叠图像以及记录的所述应变片贴附角度,计算获得非接触测量数据与接触测量数据的误差;基于获得的误差进行叶根轮槽试验精确性评估,获得精确性评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学,其通讯地址为:710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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