合肥工业大学舒双宝获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于高斯拟合的激光条纹中心提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274356B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311130105.4，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种基于高斯拟合的激光条纹中心提取方法是由舒双宝;刘圣林;王继尧;郎贤礼;张育中设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高斯拟合的激光条纹中心提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯拟合的激光条纹中心提取方法，涉及激光条纹中心提取技术领域，采用人工合成噪声和无激光扫描图像的方法扩充样本集，优化网络的泛化能力，训练U‑Net网络；再利用训练好的U‑Net网络对待检测的激光条纹图像执行滤波操作；然后以像素为单位，扫描图像，自适应寻找多光束拟合中心和拟合数据，并通过高斯拟合得到激光条纹中心点。本发明使用U‑Net网络进行滤波处理，大幅提升激光条纹图像质量；同时使用自适应检测多光束的激光条纹中心，能够精准地求出多束激光条纹中心，有效减少冗余计算，提升激光条纹中心提取的精度至亚像素级。
本发明授权一种基于高斯拟合的激光条纹中心提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯拟合的激光条纹中心提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采用人工合成噪声和无激光扫描图像的方法扩充样本集，优化网络的泛化能力，训练U-Net网络； 步骤2：利用训练好的U-Net网络对待检测的激光条纹图像执行滤波操作； 步骤3：对滤波后的激光条纹图像，以像素为单位，从左至右扫描图像的一行，自适应寻找多光束拟合中心和拟合数据； 步骤4：将得到的拟合数据进行高斯拟合得到激光条纹中心点； 步骤5：对图像从上到下逐行处理，对每一行重复执行步骤3和步骤4，直至得到整幅图像的激光条纹中心点。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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