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龙图腾网获悉吉林求是光谱数据科技有限公司申请的专利基于宽谱段同步激发光源及多光谱图像的血氧检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116807468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068189.3，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权基于宽谱段同步激发光源及多光谱图像的血氧检测方法是由荆艳梅;周浩;王朔;曹阳铭;李栋梁;李霜;任玉;蔡红星;姚治海设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于宽谱段同步激发光源及多光谱图像的血氧检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于光谱成分检测技术领域，涉及一种基于宽谱段同步激发光源及多光谱图像的血氧检测方法，包括以下步骤：步骤S1：谱段分离算法；根据血氧、皮肤、环境光的光谱特性在整个光源光谱范围内进行较窄工作波段的选择以及针对血氧敏感谱段、肤质敏感谱段、肤色敏感谱段同波段的多光谱图像进行提取；步骤S2：去除肤质肤色干扰算法；基于谱段分离算法提取的波长范围在400nm~700nm的波段图像对肤质肤色进行识别，修正肤质肤色差异对血氧检测的误差；步骤S3：同步提取PPG信号并计算血氧算法；基于谱段分离算法从同一张多光谱图像上得到不同特征波段的图像，在不同波段图像上提取对应的PPG信号并计算血氧值。本发明的优点是：具体系统集成度高，体积小，便携性强。

本发明授权基于宽谱段同步激发光源及多光谱图像的血氧检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于宽谱段同步激发光源及多光谱图像的血氧检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：谱段分离算法； 根据血氧、皮肤、环境光的光谱特性在整个光源光谱范围内进行较窄工作波段的选择以及针对血氧敏感谱段、肤质敏感谱段、肤色敏感谱段同波段的多光谱图像进行提取； 步骤S2：去除肤质肤色干扰算法； 基于谱段分离算法提取的波长范围在400nm～700nm的波段图像对肤质肤色进行识别，修正肤质肤色差异对血氧检测的误差； 步骤S3：同步提取PPG信号并计算血氧算法； 基于谱段分离算法从同一张多光谱图像上得到不同特征波段的图像，在不同波段图像上提取对应的PPG信号并计算血氧值； 所述谱段分离算法包括步骤如下： 步骤S11：预存常用血氧、皮肤特征波段的光谱信息，作为参考光谱信息，记作light_spec； 步骤S12：开启宽谱段同步激发光源，应用多光谱成像芯片对指尖部位采集多光谱图像，对采集的多光谱图像做去背景和去除噪点预处理，将预处理后的多光谱图像作为原始图像，记作original_img； 步骤S13：基于步骤S12得到的original_img中每个像元是各个波段图像像元的叠加，则多光谱图像的像元表达式如下； xi,j＝∑A×λi,j1 其中：xi,j是步骤S12得到的original_img的像元数据；λi,j是各个波段图像的像元信息；A是各个波段图像的像元信息在original_img像元数据中的占比，即∑A＝A1+A2+A3+...＝1； 步骤S14：根据公式2计算original_img像元数据和拟合像元数据之间的距离，当距离小于10-4时，输出A； dis＝||xi,j-A×λi,j||2 步骤S15：基于步骤S13求解不同波段图像像元信息在多光谱图像中的占比，结合步骤S11中的不同波段的光谱信息light_spec，根据公式3可得到各个波段对应的光谱； spinv＝light_spec×A3 步骤S16：基于步骤S15得到的光谱信息，选择需要的波段求和，可得到对应波段的多光谱图像； img＝∑spinvλ4。

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