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龙图腾网获悉北京优海网络科技有限公司申请的专利一种基于时序图像分析的智能待客方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311072001.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于时序图像分析的智能待客方法是由曹俊慷;孙扬;范伟超设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序图像分析的智能待客方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序图像分析的智能待客方法，包括：获取当前图像数据并裁剪视频图像，并裁剪出桌台区域图像，将桌台区域图像送入特征提取网络中，得到四个桌角特征点，计算透视变换矩阵，透视变换矩阵计算透视变换后的桌台区域图像，再送入图像分割网络，再根据分割后的结果计算露出的桌台面在桌台区域的占比。本发明采用目标检测方法及图像分割方法等技术，通过自动监控分析判断露出的桌台面在桌台区域的占比及占比大于阈值次数，判断顾客、服务人员的位置信息及餐桌占用情况，结合时序信息，得出当前待客的状态，更高效地管理餐厅，还可以提高餐桌的利用率，大大降低餐厅因提升翻台率和监督清理行为而带来的人工成本。

本发明授权一种基于时序图像分析的智能待客方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序图像分析的智能待客方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取餐厅当前时刻图像数据，其中该视频图像包括所有目标检测餐桌； S2、裁剪视频图像，保留用餐区域图像； S3、从用餐区域图像中裁剪出桌台区域图像； S4、将用餐区域剩余部分图像缩放至指定大小，并将其送入检测网络中，得到检测结果； S5、将桌台区域图像送入特征提取网络中，得到四个桌角特征点： ； S6、根据步骤S5中的特征点坐标及对齐坐标计算透视变换矩阵： ； S7、根据步骤S6得到的透视变换矩阵计算透视变换后的桌台区域图像； S8、将步骤S7得到的送入图像分割网络，得到分割后的结果，再根据分割后的结果计算露出的桌台面在桌台区域的占比； S9、判断步骤S8所得占比是否大于设定阈值，并统计占比大于阈值的次数； S10、判断当前桌台区域待客状态，所述桌台区域状态包括：可待客、已待客、可清台与清台中，当时，统计从餐厅当前时刻开始前100个检测结果中有客人的次数、有服务员的次数以及桌台露出占比结果中占比大于0.5和0.8的次数，若检测结果中未出现客人且也未出现服务员并且桌台露出占比大于0.8的次数大于90次则认为该桌台处于可待客状态，将当前状态转变为可待客；若检测结果中客人出现次数大于90次，则认为目前该区域属于已待客状态，将当前状态转变为已待客，若检测结果中客人出现次数小于10次，且桌台占比大于0.5的次数为90，且POS数据显示为已买单，则认为客人已经离开，将当前状态转变为可清台；若检测结果中客人出现次数小于10次，且服务人员出现次数大于90次，且桌台占比大于0.5的次数为90，则认为服务员开始清台，状态转变为清台中。

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