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龙图腾网获悉成都农村商业银行股份有限公司申请的专利一种中文推理任务模型构建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068414.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种中文推理任务模型构建方法、装置、设备及介质是由贾岚絮;李黎明;吴立;司徒浩;陈松林设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文推理任务模型构建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种中文推理任务模型构建方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理领域，包括：利用中文对话数据集分别对低阶自适应模型以及对大型语言模型进行模型训练，获取通过初次训练后的低阶自适应模型和大型语言模型构建的初始中文理解任务模型；利用中文推理训练数据集对初始中文理解任务模型进行二次训练，获取二次训练后中文推理任务模型；对二次训练后中文推理任务模型进行人类反馈强化学习，获取强化后中文推理任务模型的强化输出结果与二次训练后中文推理任务模型的输出结果之间的相对熵，利用相对熵进行模型更新获取当前更新后的中文推理任务模型。有效优化参数效率，降低资源需求，提高中文推理任务模型的性能。

本发明授权一种中文推理任务模型构建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中文推理任务模型构建方法，其特征在于，包括： 利用中文对话数据集分别对低阶自适应模型以及对大型语言模型进行模型训练，以获取通过初次训练后的低阶自适应模型和大型语言模型构建的初始中文理解任务模型； 利用中文推理训练数据集对所述初始中文理解任务模型进行二次训练，以获取二次训练后中文推理任务模型； 对所述二次训练后中文推理任务模型进行人类反馈强化学习，并获取强化后中文推理任务模型的强化输出结果与所述二次训练后中文推理任务模型的输出结果之间的相对熵，利用所述相对熵进行模型更新以获取当前更新后的中文推理任务模型； 所述利用中文对话数据集分别对低阶自适应模型以及对大型语言模型进行模型训练，以获取通过初次训练后的低阶自适应模型和大型语言模型构建的初始中文理解任务模型，包括： 获取中文对话数据集，对所述中文对话数据集进行编码解码，以获取中文对话句子向量； 利用低阶自适应模型的低秩矩阵对大型语言模型的模型权重参数冻结，以获取低秩微调的大型语言模型； 利用所述中文对话句子向量训练低阶自适应模型和低秩微调的大型语言模型，以获取初次训练后的低阶自适应模型和大型语言模型； 合并所述初次训练后的低阶自适应模型和大型语言模型的输出结果向量，以获取表征对中文对话意图理解程度的理解技能矩阵； 根据所述初次训练后的低阶自适应模型和大型语言模型构建包含所述理解技能矩阵的初始中文理解任务模型； 所述利用中文推理训练数据集对所述初始中文理解任务模型进行二次训练，以获取二次训练后中文推理任务模型，包括： 获取中文推理训练数据集，对所述中文推理训练数据集进行编码解码，以获取中文推理句子向量； 利用中文推理句子向量对所述初始中文理解任务模型的思维推理进行训练，以获取包含推理能力技能矩阵的推理中文理解任务模型；所述推理能力技能矩阵表征对中文句子上下文对话的推理程度； 连接推理中文理解任务模型中的所述推理能力技能矩阵与所述初始中文理解任务模型中的所述理解技能矩阵，生成包含理解推理特征技能矩阵的二次训练后中文推理任务模型。

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