中国科学技术大学张结获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利语音活动检测模型的训练方法、语音活动检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116895289B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311049011.4，技术领域涉及：G10L25/87；该发明授权语音活动检测模型的训练方法、语音活动检测方法及装置是由张结;王景渊;周叶萍;刘沛奇设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音活动检测模型的训练方法、语音活动检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音活动检测模型的训练方法、语音活动检测方法及装置。该训练方法包括获取训练集，其中，训练集包括多个语音训练样本；对语音训练样本进行转换处理，得到目标对数梅尔谱特征；利用门控卷积层和最大池化层处理目标对数梅尔谱特征，得到编码结果，卷积编码模块包括门控卷积层、最大池化层；利用第一全连接层处理编码结果，得到预测标签，预测标签表征语音训练样本中是否存在语音信号；利用残差解码模块处理编码结果，得到预测结果；将预测标签和预测结果输入损失函数，输出损失结果；根据损失结果迭代地调整初始语音检测模型的网络参数，得到经训练的语音活动检测模型，初始语音检测模型包括卷积编码模块、第一全连接层和残差解码模块。
本发明授权语音活动检测模型的训练方法、语音活动检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音活动检测模型的训练方法，包括： 获取训练集，其中，所述训练集包括多个语音训练样本； 针对每个所述语音训练样本，对所述语音训练样本进行转换处理，得到目标对数梅尔谱特征； 利用卷积编码模块处理所述目标对数梅尔谱特征，得到编码结果，其中，所述卷积编码模块包括门控卷积层和最大池化层； 利用第一全连接层处理所述编码结果，得到预测标签，其中，所述预测标签表征所述语音训练样本中是否存在语音信号； 利用残差解码模块处理所述编码结果，得到预测结果； 将所述预测标签和所述预测结果输入损失函数，输出损失结果； 根据所述损失结果迭代地调整初始语音检测模型的网络参数，得到经训练的语音活动检测模型，其中，所述初始语音检测模型包括所述卷积编码模块、所述第一全连接层和所述残差解码模块。
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