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龙图腾网获悉厦门海洋职业技术学院申请的专利水下鱼类目标的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311048059.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权水下鱼类目标的识别方法、装置、设备及存储介质是由林志谋;陈梅芬;黄心宇设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本水下鱼类目标的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及鱼类识别技术领域，本申请提供一种基于YOLO模型的水下鱼类目标的识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法获取鱼类目标图像，对所述鱼类目标图像进行图像优化，得到第一图像；基于预训练的所述YOLO模型对所述第一图像进行处理，得到水下鱼类的类别和位置。本申请能有效识别出目标鱼类的种类等细节，更适合研究近海水域内的小型鱼类。

本发明授权水下鱼类目标的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLO模型的水下鱼类目标的识别方法，其特征在于，所述基于YOLO模型的水下鱼类目标的识别方法包括以下步骤： 获取鱼类目标图像，对所述鱼类目标图像进行图像优化，得到第一图像，包括：获取所述鱼类目标的行走路径下的串联的目标图像，串联的所述目标图像包括多个连续的目标移动图像，将多个连续的目标移动图像进行叠合，去除虚化特征后得到一张第二图像，对所述第二图像使用MSR增强，得到所述第一图像； 所述对所述第二图像使用MSR增强，包括： 使用高斯函数对所述第二图像进行低通滤波，得到滤波图像； 将所述第二图像与所述滤波图像转换到对数域做差，得到对数域的反射图像； 多尺度重复低通滤波操作和对数域做差操作，得到另外的对数域的反射图像，将对数域的反射图像在像素层面上进行图像求和，得到所述第一图像； 在对所述第二图像使用MSR增强之后，包括： 颜色恢复，所述颜色恢复包括： 在通道中，对所述第二图像进行求和，作为各个通道的归一化因子； 权重矩阵归一化，并且转换到对数域，得到图像颜色增益，将所述第二图像按照权重矩阵与颜色增益重新组合，得到所述第一图像； 基于预训练的所述YOLO模型对所述第一图像进行处理，得到水下鱼类的类别和位置，包括： 将所述第一图像输入到YOLO模型，使用一组卷积神经网络将所述第一图像的特征进行提取； 根据提取的特征，使用预测层对所述第一图像中的鱼类目标的类别和位置进行预测，得到预测目标； 根据边界框回归层对所述预测目标的边界进行调整，得到调整目标； 使用聚类层将多个所述调整目标的重叠的边界框合并成一个边界框，输出水下鱼类的类别和位置。

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