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龙图腾网获悉北京空天智数科技有限公司申请的专利基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310975017.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法是由屈剑明;郑云菲;王胜寒设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法，属于辐射源识别技术领域，包括以下步骤：S1：获取实际接收信号，并重构理想信号；S2：根据实际接收信号与重构的理想信号，得到信号的模糊函数图；S3：使用模糊函数图作为二维的图像来提取射频指纹特征；S4：利用神经网络模型对射频指纹特征进行学习和分类；S5：将神经网络模型部署到实际的系统中进行实时的辐射源识别。本发明充分利用了模糊函数图的信息，以及卷积神经网络强大的特征学习能力，具有很大的应用潜力。

本发明授权基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊函数图法的特定辐射源识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：获取实际接收信号，并重构理想信号；理想信号发射机理想基带信号为，将其调制到一个载波频率为的高频信号： 其中，通信系统的IQ两路数字基带信号；考虑无线通信系统中存在频率漂移，实际载波频率为；对于接收到信号，假设信道理想，则接收机上接收到的信号为： 其中为接收系统的频率漂移，，针对所有接收到的信号，对于同一个接收机而言，有是一个定值；进行混频滤波预处理后，得到实际接收信号；根据实际接收信号，重构出理想信号； S2：根据实际接收信号与重构的理想信号，得到信号的模糊函数图；根据实际接收信号与重构的理想信号，得到信号的模糊函数图： 其中分别为在时域上的延迟与在频域上的偏移； 针对到来的信号，先做出频率估计，对于信号时间长度为，频率为的信号，取，，其中为大于1的常数；针对同一个发射机在模糊函数图的频域维相同位置，都存在一个相同的最大值点；除位置外，图像特点还包含信号时域的非线性响应与频域的偏移特征； S3：使用模糊函数图作为二维的图像来提取射频指纹特征；所述射频指纹特征包括相位噪声、多普勒频移、时延； S4：利用神经网络模型对射频指纹特征进行学习和分类； S5：将神经网络模型部署到实际的系统中进行实时的辐射源识别；所述的神经网络模型为基于ResNet的神经网络，并引入残差块入使得每一层都直接连接到其前面的层，使得梯度直接反向传播到任何一层，同时通过ResNet的跨层连接使前面层的特征向后面层传播；将处理好的信号模糊函数图作为神经网络的输入，在模型中进行训练，并与验证集的数据进行结果验证。

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