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龙图腾网获悉海信集团控股股份有限公司申请的专利一种语义分类方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310955924.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种语义分类方法及设备是由刘微;程兆邦;张淯易;冯卫森;孟卫明设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语义分类方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语义分类方法及设备，在本申请实施例中，分类模型根据目标文本对应的目标符号token长度以及训练样本文本的平均token长度，确定缩放因子的目标权重，并根据该目标权重、第二特征向量以及预设的注意力算法，确定目标文本的目标特征向量，使得不同token长度的文本在进行特征提取时，特征提取分布是接近的，即特征提取的注意力分散程度降低，提高了分类模型的准确度和泛化能力，使得本申请实施例具有鲁棒性、可解释性和可靠性，符合可信赖特性。

本发明授权一种语义分类方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种语义分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的目标文本，并对所述目标文本进行分词，根据预先保存的分词与词向量的对应关系，确定所述目标文本对应的第一特征向量； 将所述第一特征向量输入到分类模型中，所述分类模型根据所述第一特征向量，确定所述目标文本包含的目标token长度以及第二特征向量，并根据所述目标token长度和训练样本文本的平均token长度，确定缩放因子的目标权重，根据所述缩放因子、所述目标权重、所述第二特征向量以及预设的注意力算法，确定所述目标文本对应的用于分类的目标特征向量，并根据所述目标特征向量，确定所述目标文本的目标分类结果； 其中，所述分类模型根据所述第一特征向量，确定所述目标文本包含的目标token长度以及第二特征向量包括： 所述分类模型的隐藏层对所述第一特征向量进行处理，得到第三特征向量，并将所述第一特征向量的维度确定为所述目标token长度； 所述分类模型的归一化层将所述第一特征向量和所述第三特征向量进行合并，确定所述第二特征向量； 其中，所述根据所述目标token长度和训练样本文本的平均token长度，确定缩放因子的目标权重包括： 若所述目标token长度不超过所述平均token长度，则所述分类模型的注意力层确定以预设数值为底，所述目标token长度与所述平均token长度的比值为指数的数值，并将所述数值确定为所述目标权重； 若所述目标token长度超过所述平均token长度，则所述分类模型的注意力层确定所述目标token长度与所述平均token长度的对数的比值，将所述比值确定为所述目标权重。

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