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龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310912315.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法是由李可起;唐兴利;李丰航;叶春杨;周辉设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于软件工程技术领域，公开了一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法。所述的系统包括依次连接的API推荐点定位单元、数据预处理单元、数据提取单元、数据编码单元以及API推荐单元。所述的方法包括如下步骤：接收用户的源代码，获取源代码的推荐点前的代码上下文、调用者对象以及正例API；获取源码令牌序列、AST令牌序列以及自然语言令牌序列和调用者对象的变量类型；获取推荐点的候选API和乐观数据流令牌序列；获取语义特征向量和数据流特征向量；获取候选API的推荐列表。本发明解决了现有技术存在的推荐准确性差、可靠性差以及查询负担重的问题。

本发明授权一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和语义信息的API推荐系统，其特征在于：包括依次连接的API推荐点定位单元、数据预处理单元、数据提取单元、数据编码单元以及API推荐单元，所述的API推荐点定位单元和API推荐单元均与用户的代码服务器连接，所述的API推荐单元设置有深度学习API推荐模型； API推荐点定位单元，用于接收用户的代码服务器发送的源代码，获取源代码的推荐点前的代码上下文、调用者对象以及正例API； 数据预处理单元，用于根据推荐点前的代码上下文，获取源码令牌序列、AST令牌序列以及自然语言令牌序列，并根据调用者对象，使用后处理的类型推断，获取调用者对象的变量类型； 数据提取单元，用于根据调用者对象的变量类型和正例API，获取推荐点的候选API，并根据推荐点前的代码上下文，获取乐观数据流令牌序列； 数据编码单元，用于根据源码令牌序列、AST令牌序列以及自然语言令牌序列，获取语义特征向量，并根据乐观数据流令牌序列和候选API，获取候选API的数据流特征向量； API推荐单元，用于根据语义特征向量和数据流特征向量，使用深度学习API推荐模型，获取候选API的推荐列表，并将推荐列表发送至用户的代码服务器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570208 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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