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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种融合AVAE和SE模块的图像异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117036786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310904905.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种融合AVAE和SE模块的图像异常检测方法是由侯爱琴;汝乐;王瑜琨;屈新纪;陈竹莲设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合AVAE和SE模块的图像异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合AVAE和SE模块的图像异常检测方法：步骤1，获取需进行异常检测的图像数据，并对其进行预处理，将预处理后的数据划分训练集及测试集；步骤2，采用训练集对图像异常检测模型进行训练，得到训练好的图像异常检测模型；所述图像异常检测模型包括基于注意力机制的变分自编码器、SE模块和判别器，判别器连接到基于注意力机制的变分自编码器的输出端，基于注意力机制的变分自编码器包括编码器和解码器，SE模块连接在编码器和解码器之间；步骤3，将待检测的图像预处理后导入训练好的图像异常检测模型中得到异常分数。本发明的方法对实际工业环境下图像数据进行异常检测很有效。

本发明授权一种融合AVAE和SE模块的图像异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种融合AVAE和SE模块的图像异常检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1，获取需进行异常检测的图像数据，并对其进行预处理，将预处理后的数据划分训练集及测试集； 步骤2，采用训练集对图像异常检测模型进行训练，得到训练好的图像异常检测模型；所述图像异常检测模型包括基于注意力机制的变分自编码器、SE模块和判别器，判别器连接到基于注意力机制的变分自编码器的输出端，基于注意力机制的变分自编码器包括编码器和解码器，SE模块连接在编码器和解码器之间； 所述编码器采用多个卷积层和多个自注意机制模块交叉叠加得到；在所述编码器中的卷积层和注意力机制模块之间加入有正则化项，在所述解码器中的反卷积层和注意力机制模块之间加入有正则化项；所述解码器采用多个反卷积层和多个自注意机制模块交叉叠加后再连接一个Sigmoid激活函数得到； 所述图像异常检测模型的重构损失函数为： 其中，是BCE损失函数，是KLD损失函数； 步骤3，将待检测的图像进行预处理，然后导入步骤2训练好的图像异常检测模型中得到异常分数，作为异常检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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