北京百度网讯科技有限公司王刚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337127B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310890104.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质是由王刚设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提出了一种大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、深度神经网络、大语言模型技术领域。方法包括：获取包含目标推理方式的逻辑推理内容的样本文本；获取样本文本的可信度评估结果；对样本文本和样本文本的可信度评估结果进行关联，得到训练样本；基于多个训练样本得到训练样本集，并基于训练样本集对初始模型进行训练，得到大语言模型。由此，可基于包含目标推理方式的逻辑推理内容的样本文本，以及样本文本的可信度评估结果，实现大语言模型的训练，从而训练过程中大语言模型可学习到目标推理方式，有助于提升大语言模型的文本可信度评估效果，尤其适用于新闻可信度评估的应用场景。
本发明授权大语言模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的训练方法，包括： 获取包含目标推理方式的逻辑推理内容的样本文本； 获取所述样本文本的可信度评估结果； 对所述样本文本和所述样本文本的可信度评估结果进行关联，得到训练样本； 基于多个所述训练样本得到训练样本集，并基于所述训练样本集对初始模型进行训练，得到大语言模型； 其中，所述目标推理方式的数量为N，所述基于多个所述训练样本得到训练样本集，包括： 从第i个目标推理方式下的多个训练样本中筛选出第i个第一子集； 获取N个第一子集的并集，作为所述训练样本集；其中， N为正整数，i为不大于N的正整数；或者， 所述基于多个所述训练样本得到训练样本集，包括： 确定所述样本文本中的逻辑推理内容属于的知识领域，作为所述样本文本对应的训练样本属于的知识领域； 基于所述训练样本属于的知识领域，从多个所述训练样本中筛选出所述训练样本集。
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