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龙图腾网获悉浪潮(北京)电子信息产业有限公司申请的专利一种多智能体联合布局模型训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310865745.3，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权一种多智能体联合布局模型训练方法、装置、设备及介质是由李仁刚;李茹杨;赵雅倩;刘铁军;胡奇夫设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多智能体联合布局模型训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多智能体联合布局模型训练方法、装置、设备及介质，涉及印制线路板设计领域。该方法包括：获取待布局元器件相关的参数信息，以及基于元器件类型生成的针对待布局元器件的分组信息，为每组元器件配置对应的智能体；根据参数信息并采用分布式方式通过每个智能体为各自对应的元器件进行布局；获取每个智能体布局过程中策略网络产生的决策数据，并利用价值网络对决策数据进行评价，以得到针对每个元器件的学习经历数据；根据学习经历数据利用目标函数确定针对每个智能体的策略网络和价值网络的更新参数，利用更新参数对相应的智能体进行更新，并基于更新后的所有智能体得到多智能体联合布局模型。提高了印制线路板布局能力。

本发明授权一种多智能体联合布局模型训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多智能体联合布局模型训练方法，其特征在于，包括： 获取待布局元器件相关的参数信息，以及基于元器件类型生成的针对所述待布局元器件的分组信息，并为每组元器件配置对应的智能体；每个智能体包含各自对应的策略网络和价值网络； 根据所述参数信息并采用分布式方式通过每个所述智能体为各自对应的元器件进行布局，直至完成所有元器件布局得到印制线路板完整布局； 获取每个智能体布局过程中策略网络产生的决策数据，并利用价值网络对所述决策数据进行评价，以得到针对每个元器件的学习经历数据； 根据所述学习经历数据利用目标函数确定针对每个所述智能体的策略网络和价值网络的更新参数，利用所述更新参数对相应的智能体进行更新，并基于更新后的所有智能体得到多智能体联合布局模型； 其中，所述根据所述参数信息并采用分布式方式通过每个所述智能体为各自对应的元器件进行布局，包括： 通过每个所述智能体按照目标排序规则对各自对应的元器件组内的元器件进行布局排序； 根据所述参数信息和所述布局排序，采用分布式方式通过每个所述智能体为各自对应的元器件进行布局； 其中，所述根据所述参数信息和所述布局排序，采用分布式方式通过每个所述智能体为各自对应的元器件进行布局，包括： 通过拼接所述参数信息和印制线路板占用情况得到每个元器件对应的状态空间； 按照所述布局排序的顺序，依次将每个元器件对应的状态空间输入至对应的策略网络，并根据输出的布局动作确定元器件的位置坐标；所述策略网络为基于深度强化算法训练得到的，所述策略网络以局部的状态空间为输入，以基于所述局部的状态空间观测得到布局动作为输出； 其中，所述根据输出的布局动作确定元器件的位置坐标，包括： 从当前状态空间对应的所有输出的布局动作中选取出概率最大的布局动作； 根据所述概率最大的布局动作确定元器件对应的横坐标和纵坐标。

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