成都信息工程大学许源平获国家专利权
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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310858479.1，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法是由许源平;陈光耀;唐聃;郭本俊;孔超;张朝龙;金瑾;钟成鑫设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法，属于图像滤波技术领域。本发明将存在振铃伪影的单像素成像频谱图，通过巴特沃斯低通滤波器自动进行振铃伪影的消除并且重建更高质量的图像。本发明解决目前SPI在低采样率下，重构的目标场景存在振铃伪影的现象，本发明仅通过一个巴特沃斯低通滤波器即可自动消除振铃伪影，与现有方法相比更加的高效，为低采样率下实现高质量的SPI提供了一种方法。
本发明授权一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于消除单像素成像中振铃伪影的方法，其特征在于，包括以下步骤：4 S1、获取低采样率下目标场景的频谱； S2、根据所述目标场景的频率，通过一阶巴特沃斯低通滤波器，得到目标场景的新频谱； 所述目标场景的新频谱的表达式如下： 其中，表示目标场景的新频谱，表示通过四步相移傅里叶算法得到的频谱，表示巴特沃斯低通滤波器，表示频率点与频域中心的距离，表示频率点在频谱图上的坐标位置，M、N分别代表频谱图的长度和宽度，表示巴特沃斯低通滤波器的截止频率，n表示巴特沃斯低通滤波器的阶数，和均表示实部，和均表示虚部，i是虚数单位； S3、利用逆变换将所述目标场景的新频谱进行重构，以消除单像素成像中出现的振铃伪影，得到恢复后的目标场景。
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