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龙图腾网获悉广东省国土资源测绘院申请的专利一种图斑局部狭长区域识别定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310846589.6，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种图斑局部狭长区域识别定位方法是由王腾;林东铨;陈浩;伍俊生;赖佳威;吴晓雯;江夏;邓瑞芝;赵铭;方涛;林秀芳;张佳滨;曾磊鑫;何美珍;陈伟斌设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图斑局部狭长区域识别定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种图斑局部狭长区域识别定位方法，其特征在于，包括以下步骤：将图斑矢量图形进行栅格化，形成栅格化图斑；初始化栅格化图斑中所有栅格单元的单元值，栅格化图斑划分为边缘栅格和非边缘栅格，进入循环，每一次循环均为全部的边缘栅格增加相同的单元值，并将边缘栅格的单元值分摊到相邻的非边缘栅格中，直至达到预设的循环次数；筛选出栅格化图斑中单元值高于阈值的栅格单元的范围，并认定为局部狭长区域；并根据局部狭长区域与原始矢量数据进行空间分析，定位存在局部狭长情况的矢量范围。本发明的有益效果是：利用栅格单元的单元值数据扩散行为来识别狭长图斑的形状分布特征，从而规避图斑矢量图形本身拓扑问题带来的不可预测因素。

本发明授权一种图斑局部狭长区域识别定位方法在权利要求书中公布了：1.一种图斑局部狭长区域识别定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将图斑矢量图形进行栅格化，形成栅格化图斑；所述栅格化图斑的形成过程包括：S11，设定栅格单元边长；S12，计算图斑矢量图形的包络线，得到所述包络线的宽度和高度；S13，根据所述栅格单元边长，以及所述包络线的宽度和高度，计算矩阵的行列数；S14，基于所述矩阵的行列数，形成图斑包络矩阵；S15，遍历所述图斑包络矩阵中的每个栅格单元，若当前的所述栅格单元位置与所述图斑矢量图形存在重叠，则认定所述栅格单元位于所述图斑矢量图形的范围内；S16，对位于所述图斑矢量图形范围内的所述栅格单元的集合，认定为所述栅格化图斑的范围； S2，初始化所述栅格化图斑中所有栅格单元的单元值，所述栅格化图斑划分为边缘栅格和非边缘栅格，进入循环，每一次循环均为全部的所述边缘栅格增加相同的单元值，并将所述边缘栅格的单元值分摊到相邻的所述非边缘栅格中，直至达到预设的循环次数；所述边缘栅格和所述非边缘栅格的划分过程包括：遍历计算所述栅格化图斑中的各个所述栅格单元，判断当前的所述栅格单元相邻的四个栅格单元是否存在至少一个不属于所述集合，若是，则划分为边缘栅格，若否，则划分为非边缘栅格； S3，筛选出所述栅格化图斑中单元值高于阈值的栅格单元的范围，并认定为局部狭长区域；获取所有所述栅格单元的单元值，由大至小依次排序，设置差值阈值，取值如下： 为循环次数，当相邻两所述栅格单元的单元值大于差值阈值时，将其中较大的栅格单元值作为判断局部狭长区域的阈值F，对值大于局部狭长区域阈值F的栅格单元，认为是所述局部狭长区域； S4，并根据所述局部狭长区域与原始矢量数据进行空间分析，定位存在局部狭长情况的矢量范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省国土资源测绘院，其通讯地址为：510663 广东省广州市黄埔区光谱中路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。