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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310806879.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法是由岳星彤;金爱兵;柳小波;曲福明;邵安林;陈帅军;王怀远;张兴帆设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法，包括：将大地电磁数据进行不重叠分段，构成不同的数据段；利用多尺度离散熵，根据数据的杂乱度将数据段划分为含噪数据段和有效数据段；利用主成分分析算法，依据数据的方差差异将含噪数据段中的有效信号分量和噪声分量分离开，并利用C均值聚类分析算法判断是否分离彻底；在确定分离彻底后，将含噪数据段减去特征量空间得到去噪数据段；利用有效数据段与去噪数据段来重构去噪信号。本发明的技术方案避免了损失有效信号造成的‘过处理’的问题；能够压制长噪声，即使噪声充满整个采集数据期间；能够提高低信噪比数据的数据质量。

本发明授权一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种提高露天铁矿电磁勘探数据质量的去噪方法，其特征在于，包括： S1，将大地电磁数据进行不重叠分段，构成不同的数据段； S2，利用多尺度离散熵，根据数据的杂乱度将数据段划分为含噪数据段和有效数据段；其中，所述有效数据段指的是不包含噪声的数据段； S3，利用主成分分析算法，依据数据的方差差异将含噪数据段中的有效信号分量和噪声分量分离开，并计算出特征向量空间； S4，基于C均值聚类分析算法，计算特征向量空间与噪声分量的聚类中心的距离D1，以及特征向量空间与有效信号分量的聚类中心的距离D2； S5，判断D1和D2是否有重叠部分，如果D1和D2有重叠部分，则重复S3和S4，直到D1和D2不再存在重叠部分； S6，将含噪数据段减去特征量空间得到去噪数据段； S7，利用有效数据段与去噪数据段来重构去噪信号； 利用主成分分析算法，依据数据的方差差异将含噪数据段中的有效信号分量和噪声分量分离开，并计算出特征向量空间，包括： 将一维含噪数据段写成方阵形式： 其中，a为整数，MXq为含噪数据段Xq对应的方阵形式，xa,a表示MXq中的数据；l为设置的每段数据段的长度； 对方阵进行去中心化，即零均值化，得到零均值化矩阵： Δg＝MXq-Ψ； 其中，为含噪数据段Xq的均值；Δg表示零均值化矩阵；xi表示含噪数据段Xq中第i个大地电磁数据； 计算零均值化矩阵的协方差矩阵C： 其中，T表示矩阵转置； 对协方差矩阵C进行特征分解，求取主成分： C＝eλeT； 其中，为C的特征向量矩阵，1≤s≤l2,为特征值矩阵，其主对角线按降序排列，ev表示特征向量矩阵e中第v个特征向量，λv表示特征值矩阵λ中第v个特征值，v＝1,2,…,S； 计算特征向量空间vp,q＝[v1v2…vS]，其中，MXq表示含噪数据段的方阵形式。

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