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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于SDN数据平面的DDoS混合攻击缓解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116781361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310788389.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于SDN数据平面的DDoS混合攻击缓解方法是由吴春明;唐馨;黄泸明;吴至禹;陈双喜设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SDN数据平面的DDoS混合攻击缓解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SDN数据平面的DDoS混合攻击缓解方法，通过搭建可编程数据平面，在数据层实时收集流量数据并分析流量特征，对比在数据平面所设置的特征阈值和变化阈值，实现DDoS常速和慢速攻击的早期识别和过滤。同时根据实时流量特征和过滤结果，应用分类算法和统计学方法动态更新过滤阈值，确保阈值识别的准确性。本发明可极大减少数据平面与控制平面的通信开销，并提高DDoS混合攻击检测的实时性和准确性，从而提高SDN网络架构的安全防御能力。

本发明授权一种基于SDN数据平面的DDoS混合攻击缓解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SDN数据平面的DDoS混合攻击缓解方法，其特征在于，包括如下步骤： 1通过P4语言自定义数据平面，启动P4交换机，具体步骤为： 1.1编译并运行数据平面，生成数据平面描述文件； 1.2启动P4交换机导入该描述文件，载入数据包处理方式、需要收集的流量特征、特征阈值、变化阈值、流表匹配动作的设置； 2在数据平面收集流量信息，计算数据包各特征值，并处理为综合特征值et和变化特征值ec； 3基于收集的流量特征数据，对比在数据平面上所设置的特征阈值和变化阈值，进行流量过滤，具体步骤为： 3.1对比et和特征阈值μ1，对流量进行常速DDoS攻击识别； 3.2对比ec和变化阈值μ2，对流量进行低速率DDoS攻击识别； 3.3判断步骤3.1或步骤3.2中对应特征值是否高于μ1或μ2；若是，则对应特征值的流量被标记为攻击流量，并在数据平面上直接执行丢弃操作，不进行流表查找和转发操作；否则，正常流量则基于匹配的流表项进行转发； 4更新数据平面特征阈值和变化阈值，具体步骤为： 4.1在控制平面上，基于实时流量的过滤结果，再训练分类器，并更新μ1； 4.2在控制平面上，基于实时流量的熵值变化和过滤结果，更新μ2。

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