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龙图腾网获悉安徽工业大学申请的专利基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310759598.1，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由纪滨;陈泽;高云全设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取待分割图像，将原始图像中智化，判断所述原始图像是否为灰度图像，若所述原始图像不是灰度图像，先将所述原始图像转换为灰度图像再将转换后的灰度图像从空间域转换到中智域，得到中智图像；若所述原始图像是灰度图像，将所述原始图像从空间域转换到中智域，得到中智图像；对中智图像即为所述待分割图像，对所述中智图像进行分割，生成所述待分割图像的分割图像。本发明能够增强对噪声的鲁棒性，有效地提高图像分割的质量。

本发明授权基于改进NCM的图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进NCM的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取待分割图像，将原始图像中智化，判断所述原始图像是否为灰度图像，若所述原始图像不是灰度图像，先将所述原始图像转换为灰度图像再将转换后的灰度图像从空间域转换到中智域，得到中智图像；若所述原始图像是灰度图像，将所述原始图像从空间域转换到中智域，得到中智图像，其中，得到所述灰度图像之后，通过以下步骤及公式将所述灰度图像从空间域转到中智域，得到所述中智图像，在所述中智图像中，像素PNSi,j通过Ti,j、Ii,j以及Fi,j三个中智元素来共同决定的： PNSi,j＝{Ti,j，Ii,j，Fi,j} 其中，中智元素T，I和F的表示形式为： Fi,j＝1-Ti,j； 其中， gi,j表示灰度图像中像素点pi,j的灰度值，是灰度值gi,j的w×w的区域均值，且像素区域w的取值满足w＝2N+1N≥1，δi,j是gi,j和的绝对差值，M×N表示图像的大小，i＝1,2,...,M；j＝1,2,...,N，M和N为正自然数； S2：对所述中智图像进行分割，生成所述待分割图像的分割图像，其中，采用聚类的方式对所述中智图像进行分割，提出一种距离度量公式： 其中，p和λ为任意正实数，ρ＝λ+1p3，0≤σ≤2； 应用该距离度量的改进的中智模糊C均值聚类算法的目标函数定义如下： 其中，m是模糊加权指数，pi和qi分别表示隶属度最大和第二大的聚类数，计算得到的值是每个像素点上的一个常数，n是数据集中元素的个数，c是聚类中心的个数1＜c＜n，ωi是加权因子ω1+ω2+ω3＝1，ω1是隶属度的权重因子，ω2是不确定边界区域的权重因子，ω3是噪声区域的权重因子，dxi,yi表示第i个样本到第j个聚类中心之间的距离，最终得到样本的模糊隶属度Tij、不确定隶属度Ii，非隶属度Fi和聚类中心vj如下： 其中，

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