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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种管道缺陷三轴漏磁信号可视化数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310752826.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种管道缺陷三轴漏磁信号可视化数据集构建方法是由郑德智;袁杰;胡纯;程于飞;王震;韩立静设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道缺陷三轴漏磁信号可视化数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种管道缺陷三轴漏磁信号可视化数据集构建方法，属于漏磁无损检测领域。本发明实现方法：通过缺陷漏磁检测获取缺陷部分的三轴漏磁磁通量大小数据；基于基线估计加稀疏去噪算法BEADS对管道缺陷各通道数据进行基线校正及滤波；基于滚动标准差检测的方法对漏磁检测数据进行缺陷数据定位，获取各缺陷的三轴漏磁信号，再次基于BEADS算法对缺陷各通道数据进行基线校正及滤波；构建管道缺陷漏磁仿真模型；对三轴漏磁扩展数据进行可视化显示，通过图像评价指标评价三轴漏磁扩展数据准确性；对所有漏磁信号通过加入不同信噪比的高斯白噪声进行泛化；构建神经网络；通过测试数据实现对缺陷的预测，通过神经网络实现对缺陷的量化评估。

本发明授权一种管道缺陷三轴漏磁信号可视化数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种管道缺陷三轴漏磁信号可视化数据集构建方法，其特征在于：包括以下步骤， S1：进行管道缺陷漏磁检测，管道内检测器的漏磁传感器沿周向分布，以此获取缺陷部分的三轴漏磁磁通量大小数据； S2：基于基线估计加稀疏去噪算法BEADS对管道缺陷各通道数据进行基线校正及滤波，消除由于振动导致各通道传感器的基线漂移，便于后续步骤S5进行归一化处理； S3：基于滚动标准差检测的方法对漏磁检测数据进行缺陷数据定位，获取各缺陷的三轴漏磁信号，再次基于BEADS算法对缺陷各通道数据进行基线校正及滤波，进一步消除由于振动导致各通道传感器的基线漂移，便于后续步骤S5进行归一化处理； 所述缺陷为规则形状包括矩形、圆形； S4：改变缺陷尺寸等参数，通过实验及仿真模拟，得出漏磁信号随着深度变化规律；构建管道缺陷漏磁仿真模型； S5：基于实际获取三轴漏磁信号通过插值、公式计算转换得出扩展后的漏磁信号； S6：对三轴漏磁扩展数据进行可视化显示，并通过图像评价指标如结构相似性SSIM、均方误差MSESimilarity和均方根误差RMSESimilarity评价三轴漏磁扩展数据准确性； S7：对所有漏磁信号通过加入不同信噪比的高斯白噪声进行泛化，根据实际采集环境因素影响确定添加1dB到5dB的噪声，汇总所有原始检测数据，扩展数据及泛化数据，得到不同尺寸与深度下的缺陷三轴漏磁信号可视化数据集，构建出更大和更多样化的三轴漏磁信号可视化数据集； S8：基于所述可视化数据集，构建神经网络，所述的神经网络的输入为缺陷的三维漏磁可视化数据集，利用数据集训练并生成神经网络，输出为预测的缺陷长度、宽度及深度；通过测试数据实现对缺陷的预测，提高管道缺陷的预测精度和效率；通过神经网络实现对缺陷的量化，评估管道结构的完整性，有针对性得对问题管道进行修补维护，实现油气管道的安全运输。

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