浙江工业大学郑雅羽获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种面向视障人群的图像信息提取和显示的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116935266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310721118.2,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种面向视障人群的图像信息提取和显示的方法是由郑雅羽;梅骏;袁伟荣;方振设计研发完成,并于2023-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向视障人群的图像信息提取和显示的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种面向视障人群的图像信息提取和显示的方法,将视频场景分割,提取每个场景中的关键帧,获得视频帧Fi的实例对象的掩膜区域,分割得到m张包含对应实例对象的图片,记录每个实例对象的置信度或分数,检测视频帧Fi的视觉显著性,将图片转换为二值图后再转换为触觉图;减少二值图细节,获得实例对象对应的不同等级的触觉图;基于预设的时间模型计算触觉图需要的触摸时间;基于触摸时间,结合视频帧Fi场景中的时间点,选择视频帧Fi中需要显示的触觉图及其在视频中的显示时间点。本发明可以帮助用户从视频中提取触觉图片,并根据用户摸读触觉图片所需要的时间,为用户挑选合适的触觉图和显示时间,提高无障碍视频的阅读和理解效率。
本发明授权一种面向视障人群的图像信息提取和显示的方法在权利要求书中公布了:1.一种面向视障人群的图像信息提取和显示的方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤: 步骤1:获取视频,对视频进行场景分割,提取每个场景中的关键帧,获得张视频帧,为正整数,; 步骤2:采用实例分割算法,获得视频帧的实例对象的掩膜区域,分割得到张包含对应实例对象的图片,记录每个实例对象的置信度或分数,检测视频帧的视觉显著性,为非负整数; 步骤3:包括以下步骤: 步骤3.1:获得对应每个实例对象的最小矩形框,对张包含单独实例对象的图片进行裁切,对应每个实例对象的矩形框的四个顶点坐标为、、、,其中,、、和分别为每个实例对象对应的掩模区域的最右边像素的水平方向坐标、最左边像素的水平方向坐标、最上边像素的垂直方向坐标、最下边像素的垂直方向坐标; 步骤3.2:令触觉图的预设分辨率为,获得图片缩放的比例因子,; 步骤3.3:以插值方式对每个实例对象的图片进行缩放,其横向和纵向的缩放比例因子都为; 步骤3.4:对缩放后的每个实例对象的图片进行形态学处理后进行边缘检测,根据边缘检测的结果,将图片转换为二值图,对边缘检测后的二值图的所有像素进行遍历,去除孤立点,得到边缘二值图; 步骤3.5:将去除孤立点的边缘二值图映射为触觉图,触觉图中对应边缘的触点升起,其他触点不升起; 步骤4:减少步骤3得到的二值图的细节,获得实例对象对应的不同等级的触觉图; 步骤5:基于时间模型计算步骤4得到的触觉图需要的触摸时间;所述时间模型,其中,为基础触摸时间,为理解影响因子,为扰动参数; 令盲人摸个触点需要的时间为,则,为触觉图中升起的点的个数; ,,为对称影响因子,为辨识度影响因子,为经验影响因子; 步骤6:基于所述触摸时间,结合视频帧所述场景中的时间点,选择视频帧中需要显示的触觉图及其在视频中的显示时间点。
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