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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利磁盘故障预测方法及其装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310720375.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权磁盘故障预测方法及其装置、电子设备及存储介质是由瞿晓阳;王健宗;曾尘杰设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁盘故障预测方法及其装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种磁盘故障预测方法及其装置、电子设备及存储介质，属于金融科技领域，通过获取故障磁盘样本的第一磁盘样本数据和健康磁盘样本的第二磁盘样本数据，对第一磁盘样本数据进行时序特征提取，得到故障磁盘样本的异常特征，根据异常特征之间的相似度数据确定故障磁盘样本的异常起始时间，根据异常起始时间和故障发生时间将第一磁盘样本数据拆分为多个第一子样本数据，根据第一子样本数据和第二磁盘样本数据对神经网络模型进行参数优化，以训练神经网络模型，得到磁盘故障预测模型，获取目标磁盘的目标状态数据，并将目标状态数据输入至磁盘故障预测模型进行故障预测，得到目标磁盘的故障预测结果，提高了磁盘故障预测的准确性。

本发明授权磁盘故障预测方法及其装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.磁盘故障预测方法，其特征在于，所述磁盘故障预测方法包括： 获取故障磁盘样本的第一磁盘样本数据和健康磁盘样本的第二磁盘样本数据；其中，所述第一磁盘样本数据包括所述故障磁盘样本在预设时段的状态数据，所述预设时段包括故障发生时间，所述第二磁盘样本数据包括所述健康磁盘样本的状态数据，所述故障磁盘样本的磁盘类别为故障类，所述健康磁盘样本的磁盘类别为健康类； 对所述第一磁盘样本数据进行时序特征提取，得到所述故障磁盘样本的异常特征； 计算所述异常特征之间的相似度数据； 根据所述相似度数据确定所述故障磁盘样本的异常起始时间； 根据所述异常起始时间和所述故障发生时间将所述第一磁盘样本数据拆分为多个第一子样本数据； 根据所述第一子样本数据和所述第二磁盘样本数据对预设的神经网络模型进行参数优化，以训练所述神经网络模型，得到磁盘故障预测模型； 获取目标磁盘的目标状态数据，并将所述目标状态数据输入至所述磁盘故障预测模型进行故障预测，得到所述目标磁盘的故障预测结果，所述故障预测结果用于表示所述目标磁盘的磁盘类别是所述故障类或者所述健康类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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