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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种自动空气制动系统的风压预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116729343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310685691.2，技术领域涉及：B60T17/22；该发明授权一种自动空气制动系统的风压预测方法及装置是由周昕怡;于天剑;成庶;伍珣;周伟设计研发完成，并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动空气制动系统的风压预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种自动空气制动系统的风压预测方法及装置，所述自动空气制动系统包括对应列车机车的机车制动系统和对应列车各节车辆的车辆基础制动系统，机车制动系统用于将对应不同运行信号的风量通过列车管输送至各车辆基础制动系统，以控制各车辆运行，车辆基础制动系统包括依次连接的副风缸、制动缸及闸瓦制动装置，方法包括：构建自动空气制动系统的模型架构；采集自动空气制动系统中的列车管、副风缸及制动缸的实际压力变化数据作为训练数据；基于训练数据训练模型架构，得到用于预测列车管、副风缸及制动缸的压力变化的仿真模型。本发明的自动空气制动系统的风压预测方法能够构建准确预测列车的列车管、副风缸及制动缸的风压变化的仿真模型。

本发明授权一种自动空气制动系统的风压预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自动空气制动系统的风压预测方法，所述自动空气制动系统包括对应列车机车的机车制动系统和对应列车各节车辆的车辆基础制动系统，所述机车制动系统用于将对应不同运行信号的风量通过列车管输送至各所述车辆基础制动系统，进而控制各车辆运行，所述车辆基础制动系统包括依次连接的副风缸、制动缸及闸瓦制动装置，其特征在于，所述方法包括： 构建所述自动空气制动系统的模型架构； 采集所述自动空气制动系统中的列车管、副风缸及制动缸的实际压力变化数据作为训练数据； 基于所述训练数据训练所述模型架构，得到用于预测所述列车管、副风缸及制动缸的压力变化的仿真模型； 基于所述仿真模型实现所述自动空气制动系统的风压预测； 所述构建所述自动空气制动系统的模型架构，包括： 构建列车管子模型、副风缸子模型及制动缸子模型，所述列车管子模型、副风缸子模型及制动缸子模型配合组成所述自动空气制动系统的模型架构； 训练后的所述列车管子模型能够预测各车辆列车管的压力变化，训练后的所述副风缸子模型能够预测各车辆副风缸的压力变化，训练后的所述制动缸子模型能够预测各车辆制动缸的压力变化，基于所述列车管子模型输出的对应各车辆的列车管压力变化数据作为副风缸子模型的输入变量，基于所述副风缸子模型输出的对应各车辆的副风缸压力变化数据作为制动缸子模型的输入变量。

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