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龙图腾网获悉沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司申请的专利获取主动脉端点集的方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310665349.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权获取主动脉端点集的方法、装置、设备、介质及程序产品是由张迪;彭成宝;沈子奇;张霞设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本获取主动脉端点集的方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种获取主动脉端点集的方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：基于预训练卷积神经网络算法对CTA图像进行预处理，获取目标分割预测结果和主干分割预测结果；根据目标分割预测结果的血管骨架线，获取血管顶点集包括至少一个血管端点；从至少一个血管端点中提取第一血管端点，得到目标主动脉的第一端点集；根据主干分割预测结果，确定目标主动脉的第二端点集主动脉窦部端点，左髂动脉端点和右髂动脉端点；将左髂动脉端点、右髂动脉端点，以及每个第一血管端点进行去重操作，得到第三端点集，去除第三端点集中与主动脉窦部端点最近的血管端点，得到主动脉端点集，以便于提高确定血管端点的速度。

本发明授权获取主动脉端点集的方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种获取主动脉端点集的方法，其特征在于，包括： 基于预训练卷积神经网络算法对电子计算机断层扫描血管造影CTA图像进行预处理，获取目标主动脉的目标分割预测结果，以及所述目标主动脉的主干分割预测结果；所述CTA图像包括所述目标主动脉的切片图像； 根据所述目标分割预测结果的血管骨架线，获取所述目标主动脉中血管分段的血管顶点集；所述血管顶点集中的血管顶点包括至少一个血管端点和至少一个分叉点； 从所述至少一个血管端点中提取第一血管端点，得到所述目标主动脉的第一端点集；所述第一血管端点对应的血管分段的端点平均半径大于预置半径阈值； 根据所述主干分割预测结果，确定所述目标主动脉的第二端点集；所述第二端点集包括主动脉窦部端点，左髂动脉端点和右髂动脉端点； 将所述左髂动脉端点、所述右髂动脉端点，以及每个所述第一血管端点进行去重操作，得到所述目标主动脉的第三端点集，去除所述第三端点集中与所述主动脉窦部端点最近的血管端点，得到主动脉端点集； 其中，所述根据所述主干分割预测结果，确定所述目标主动脉的第二端点集，包括： 根据主动脉主干结构，从所述至少一个血管端点中，提取升主动脉对应的血管端点，以及降主动脉对应的血管端点； 按照预置图像分层方向，查找所述升主动脉对应的血管端点中的第二血管端点，其中，所述第二血管端点所在的当前层切片图像对应的连通区域数量为1，所述第二血管端点所在的下一层切片图像对应的连通区域数量为2； 将所述第二血管端点所在的当前层切片图像对应的连通区域的区域中心的主干起始点，确定为主动脉窦部端点； 将第三血管端点所在的当前层切片图像对应的连通区域的区域中心点，确定为主干终止点，所述第三血管端点为所述降主动脉对应的血管端点中最小预置图像分层方向值对应的血管端点； 查找所述至少一个血管端点中距离所述主干终止点的距离最远的第四血管端点，以及所述至少一个血管端点中距离所述第四血管端点最远的第五血管端点，将所述第四血管端点确定为所述左髂动脉端点或者所述右髂动脉端点，相应的，将所述第五血管端点确定为所述右髂动脉端点或者所述左髂动脉端点； 将所述主动脉窦部端点，所述左髂动脉端点和所述右髂动脉端点，添加至所述第二端点集。

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