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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利路桥隧道的病害检测模型的训练方法和病害检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116740495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310659214.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权路桥隧道的病害检测模型的训练方法和病害检测方法是由袁昌龙;王琳;吕方惠;夏敏设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本路桥隧道的病害检测模型的训练方法和病害检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种路桥隧道的病害检测模型的训练方法和病害检测方法。其中，该方法包括：获取多个路桥隧道病害图像，并依据图像中预设对象的数量将多个图像划分为第一图像集合和第二图像集合；分别对第一图像集合和第二图像集合进行图像增强处理，得到训练样本集合，其中，图像增强处理包括：图像边缘剪裁或添加对抗性扰动；确定每个训练样本对应的样本标签，该样本标签用于标记病害区域和病害类型；将多个训练样本输入教师模型，得到教师模型输出的第一预测结果；依据多个训练样本、样本标签和第一预测结果对学生模型进行监督训练，得到路桥隧道的病害检测模型。本申请解决了相关技术中路面病害检测模型的计算量要求大且适用性不强的技术问题。

本发明授权路桥隧道的病害检测模型的训练方法和病害检测方法在权利要求书中公布了：1.一种路桥隧道的病害检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个路桥隧道病害图像，并将多个所述路桥隧道病害图像划分为第一图像集合和第二图像集合，其中，所述第一图像集合中的路桥隧道病害图像中预设对象的数量小于所述第二图像集合中的路桥隧道病害图像中预设对象的数量； 对所述第一图像集合中第一预设比例的路桥隧道病害图像进行边缘区域裁剪，得到第三图像集合； 对于所述第二图像集合，依据预训练的对抗生成网络生成与所述第二图像集合对应的多个对抗性扰动，并将第二预设比例的所述对抗性扰动添加至所述第二图像集合中，得到第四图像集合； 将所述第三图像集合和所述第四图像集合组成训练样本集合； 确定所述训练样本集合中每个训练样本对应的样本标签，其中，所述样本标签用于标记所述训练样本对应的病害区域和病害类型； 将多个所述训练样本输入教师模型，得到所述教师模型输出的第一预测结果； 依据多个所述训练样本、所述样本标签和所述第一预测结果对学生模型进行监督训练，得到路桥隧道的病害检测模型，其中，所述教师模型和所述学生模型均用于预测输入图像中的病害区域和病害类型，所述教师模型的参数量大于所述学生模型的参数量。

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