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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种用于拟态网络的分区定位风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116743450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310661831.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种用于拟态网络的分区定位风险评估方法是由黄哲;袁亚丽;程光设计研发完成，并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于拟态网络的分区定位风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种拟态网络风险评估方法，应用于网络空间中拟态防御策略部署的有效性测量，方法主要包括以下步骤：网络拓扑获取；漏洞信息扫描；社区结构划分；节点风险评估；漏洞共模测量；概率转移测量；综合风险评估。上述方法能够有效捕获拟态网络安全特性，贴合拟态防御系统实际应用情况，构建出一种用于拟态网络的分区定位风险评估方法。

本发明授权一种用于拟态网络的分区定位风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种用于拟态网络的分区定位风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1，网络拓扑获取：通过扫描工具进行网络扫描，以发现网络中的主机和服务，进而推断出网络拓扑结构； S2，漏洞信息扫描：使用漏洞扫描工具来检测网络中的漏洞，并获取漏洞的详细信息； S3，社区结构划分：利用基于Louvain算法的社区划分方法对大规模复杂网络进行区域分割，以实现更精确的定位测量和风险评估； S4，节点风险评估：考虑拟态防御理论中动态异构冗余结构，对节点漏洞进行动态测量并进行实时风险评估； S5，关联情况测量：考虑漏洞共模情况和概率转移情况，结合拟态网络实际应用场景进行定量测量； S6，综合风险评估：融合动态漏洞、共模指数、转移概率已测量条件，进行综合风险评估； 其中，步骤S5包括以下步骤， S51，漏洞共模测量：基于拟态安全特性，测算节点间漏洞共模指数，具体如下： S511，节点Ns和节点Nt，Ns，Nt∈N之间的共模指数定义为： 其中，表示漏洞vulk的漏洞评分向量CVSS分数，用于描述漏洞的危害程度；VULs和VULt分别代表节点s和节点t的漏洞集； S512，由于拟态系统的结构特性，漏洞集处于动态变化状态，将部署拟态防御技术的节点Ncmd与普通节点Nx之间的共模指数的定义为： 其中漏洞集处于动态更新状态，表示周期ti中部署拟态防御技术的节点Ncmd与普通节点Nx之间的共模指数；而T期望为一个尽可能长的周期，以显示执行器集的可能状态； S513，将节点间的共模指标整合成矩阵形式： CM＝cijn×n，

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