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中国烟草总公司四川省公司;成都淞幸科技有限责任公司李斌获国家专利权

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龙图腾网获悉中国烟草总公司四川省公司;成都淞幸科技有限责任公司申请的专利一种基于高光谱技术的烟草识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116824364B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310634015.2,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于高光谱技术的烟草识别方法是由李斌;胡刚;谢云波;曹新彬;刘永建;鲁黎明;罗旭;简思春;康杭辉设计研发完成,并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于高光谱技术的烟草识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于高光谱技术的烟草识别方法,包括如下步骤:S1:获取待识别区域遥感光学图像数据;S2:将待识别区域遥感光学图像数据输入DA‑Yolov5xp模型;S3:通过DA‑Yolov5xp模型检测和分类出图像中的每一株烟草,同时对检测出烟草类别进行统计和分析,实现烟草识别。本发明通过DA‑Yolov5xp模型能输出可视化的识别效果图和包含烟草位置信息和类别信息的文档,可有效提高烟草识别的效率和精度。

本发明授权一种基于高光谱技术的烟草识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高光谱技术的烟草识别方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:获取待识别区域遥感光学图像数据; S2:将待识别区域遥感光学图像数据输入DA-Yolov5xp模型; S3:通过DA-Yolov5xp模型检测和分类出图像中的每一株烟草,同时对检测出烟草类别进行统计和分析,实现烟草识别;步骤S3包括如下子步骤: S31:通过主干网络层对待识别区域遥感光学图像数据进行特征提取,生成特征图; S32:通过双重自注意力机制层对特征图提取全局信息; S33:通过head层实现特征图的复原; S34:通过detect层生成检测框,统计与分析后生成烟草识别信息; 双重自注意力机制层包括空间注意力机制和通道注意力机制,通过空间注意力机制和通道注意力机制分别对特征图的通道和空间信息赋值,激励有用信息、抑制无用或干扰信息; 空间注意力机制的结构如下式所示: ; 式中,代表最后输出的权重图,代表输入空间自注意力的原始特征图,代表将该原始特征图改变到的形状; 通道注意力机制的结构如下式所示: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国烟草总公司四川省公司;成都淞幸科技有限责任公司,其通讯地址为:610041 四川省成都市高新区世纪城路936号1栋1单元;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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