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龙图腾网获悉电子科技大学;喀什地区电子信息产业技术研究院申请的专利一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310633927.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统是由贾慧雪;李晓瑜;尚小磊;吴昊;杨国武;张仕斌设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统，包括相互连接的本地查询端和远程服务端；所述本地查询端包括：第一分块与特征提取模块、第一同态加密模块和第一数据传输模块；所述远程服务端包括：第二数据传输模块、特征提取模块、加权组合模块、分类比对模块、数据存储模块。在本发明中，使得远程服务端无法获取明文的待分类图像，从而实现隐私保护操作；并且，为了实现查询功能，远程服务端中存储的用于比对的加密特征采用了与搜索特征相同的计算方式得到。

本发明授权一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统，其特征在于：包括相互连接的本地查询端和远程服务端；所述本地查询端包括： 第一分块与特征提取模块：用于利用BoVW模型将待分类图像分块，并为每个块生成索引并对应块的提取特征描述符，其中特征描述符内有特征的块为第一块，特征描述符内无特征的块为第二块； 第一同态加密模块：用于对所述第一块进行完全同态加密FHE操作得到第三块，并对所述第三块和所述第二块进行部分同态加密PHE操作分别得到第四块和第五块； 第一数据传输模块：用于将所述第四块和第五块发送至远程服务端，并接收远程服务端发送的分类结果； 所述远程服务端包括： 第二数据传输模块：用于接收本地查询端发送的第四块和第五块，并将分类结果发送至本地查询端； 特征提取模块：用于将第四块输入至卷积神经网络提取得到第一特征，将第五块输入至卷积神经网络提取得到第二特征； 加权组合模块：用于将第一特征和第二特征按照第一预设比例进行加权组合，得到搜索特征； 分类比对模块：用于将搜索特征与加密特征进行比对，找到符合相似度要求的加密特征并根据对应的标签得到分类结果； 数据存储模块：用于存储所述加密特征和标签，所述标签标明对应加密特征的类别；其中，所述加密特征为在远程服务端中将待分类图像替换为参考图像后采用与搜索特征相同的计算方式计算得到； 所述远程服务端还包括： 第二分块与特征提取模块：用于利用BoVW模型将参考图像分块，并为每个块生成索引并对应块的提取特征描述符，其中特征描述符内有特征的块为第六块，特征描述符内无特征的块为第七块；所述参考图像对应有代表类别的标签； 第二同态加密模块：用于对所述第六块进行完全同态加密FHE操作得到第八块，并对所述第八块和所述第七块进行部分同态加密PHE操作分别得到第九块和第十块； 所述特征提取模块还用于将第九块输入至卷积神经网络提取得到第三特征，将第十块输入至卷积神经网络提取得到第四特征； 所述加权组合模块还用于将第三特征和第四特征按照第一预设比例进行加权组合，得到加密特征； 所述数据存储模块用于存储加权组合模块计算得到的加密特征和该加密特征对应的参考图像的标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;喀什地区电子信息产业技术研究院，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。