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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利视觉隐喻挖掘方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116644315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310611323.3，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权视觉隐喻挖掘方法、装置、电子设备及介质是由舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本视觉隐喻挖掘方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言领域，揭露一种视觉隐喻挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，可用于金融领域金融产品的图文推销海报上，所述方法包括：构建图文数据训练集，利用所述图文数据训练集训练预设的隐喻关系识别模型，得到训练完成的隐喻关系识别模型，并获取所述图文数据训练集训练过程中的第一得分；利用训练完成的隐喻关系识别模型计算无标签图文数据的第二得分，将第一、第二得分大于预设阈值的文本数据及图片数据存储至预设主题的分布式存储知识库中，得到视觉隐喻知识库；当接收到搜索图文指令时，从所述视觉隐喻知识库中查询与所述搜索图文指令中关键词相匹配的图文数据，得到目标图文数据。本发明可以提高视觉隐喻挖掘的有效性及时效性。

本发明授权视觉隐喻挖掘方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视觉隐喻挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 获取无标签图片数据及无标签文本数据，并利用预设网络爬虫爬取互联网中的原始图文数据； 对所述原始图文数据进行数据增强，得到增强图文数据，并利用所述增强图文数据构建图文数据训练集； 利用预设的隐喻关系识别模型中的编码层分别提取所述图文数据训练集中文本训练数据的语义特征及所述图文数据训练集中图片训练数据的图像特征，并融合所述语义特征与所述图像特征，得到图文双模态特征； 利用所述隐喻关系识别模型中的全连接层计算所述图文双模态特征的匹配得分，并利用预设的损失函数计算所述匹配得分的损失值，根据所述损失值对所述隐喻关系识别模型进行参数迭代调整，直至所述损失值满足预设条件，得到训练完成的隐喻关系识别模型； 提取所述图文数据训练集中匹配得分大于预设阈值的图文双模态特征对应的文本训练数据及图片训练数据，得到初始文本数据及初始图片数据，并将所述初始文本数据及所述初始图片数据存储至预设主题的分布式存储知识库中，得到视觉隐喻知识库； 利用所述训练完成的隐喻关系识别模型计算所述无标签图片数据及所述无标签文本数据的匹配得分，并将匹配得分大于预设阈值的无标签图片数据及无标签文本数据存储至所述视觉隐喻知识库中； 当接收到搜索图文指令时，从所述视觉隐喻知识库中查询与所述搜索图文指令中关键词相匹配的图文数据，得到目标图文数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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