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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司广东研究院;中国电信股份有限公司申请的专利异常识别模型的确定方法、装置、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310599114.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权异常识别模型的确定方法、装置、设备、介质和程序产品是由许艳芳;李力卡;张慧嫦;张家铭;姜林伟设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常识别模型的确定方法、装置、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常识别模型的确定方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括：确定与网络接入设备的指标类型相匹配的多个候选异常识别模型；在各候选异常识别模型为预测数值模型的情况下，根据各预测数值模型对应的多类模型评估指标值计算各预测数值模型的权重值；针对每个预测数值模型，基于各权重值计算预测数值模型的权重占比；将权重占比大于预设权重占比的多个预测数值模型确定为目标异常识别模型；目标异常识别模型用于对网络接入设备作异常识别处理。采用本方法能够提高异常识别结果的准确性。

本发明授权异常识别模型的确定方法、装置、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种异常识别模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 确定与网络接入设备的指标类型相匹配的多个候选异常识别模型； 在各所述候选异常识别模型为预测数值模型的情况下，根据各所述预测数值模型对应的多类模型评估指标值计算各所述预测数值模型的权重值； 针对每个所述预测数值模型，基于各所述权重值计算所述预测数值模型的权重占比； 将所述权重占比大于预设权重占比的多个预测数值模型确定为目标异常识别模型；所述目标异常识别模型用于对所述网络接入设备作异常识别处理； 所述根据各所述预测数值模型对应的多类模型评估指标值计算各所述预测数值模型的权重值，包括： 针对每个所述预测数值模型，对所述预测数值模型对应的每类模型评估指标值的倒数进行标准化处理，得到所述每类模型评估指标值对应的标准化倒数； 针对每个所述预测数值模型，基于所述预测数值模型对应的每类所述标准化倒数与同类标准化倒数中的最小标准化倒数之间的差值，计算所述预测数值模型的最小预测误差； 针对每个所述预测数值模型，基于所述预测数值模型对应的每类所述标准化倒数与同类标准化倒数中的最大标准化倒数之间的差值，计算所述预测数值模型的最大预测误差； 基于所述最小预测误差和所述最大预测误差确定所述预测数值模型的权重值。

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