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龙图腾网获悉武汉汉能电力发展有限公司申请的专利基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956185B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310566288.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法是由王毅刚;田毅华;黄德夫;文谦;肖永兵;陆文佳;魏鹏;谢丽霞;玄钟元设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法，通过确定预先报警的模式、指定工况识别逻辑条件、构建OVATION历史数据集并将样本图形化，同时利用正常运行数据构建OVATION数学模型，并将结果反映在OVATION图形界面中；利用OVATION的系统环境和对海量生产运行数据进行挖掘的技术实现燃气轮机发电机组在生产运行过程中的模式识别，通过在实时性较高的燃气轮机发电机组监控系统中部署和运行模式识别程序，将大量检测参数的客观数值转化为可主观感知状况的结果，实现了对燃气轮机发电机组运行状况进行实时监督的功能，提高了燃气轮机发电装置的运行和维护效率，具有实时性高、精度高、考虑全面等优点。

本发明授权基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法在权利要求书中公布了：1.基于OVATION分析的燃气轮机发电模式识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：确定待识别的模式，包括预先报警的模式、参数监视的模式和故障预识别的模式； S2：根据步骤S1确定的模式，依据工况进入和退出的特征制定工况识别逻辑条件，并使用工况识别逻辑条件从OVATION的历史记录中提取该模式的适用工况的历史活动片段； S3：分别针对步骤S1确定的模式与步骤S2提取的适用工况的组合制定参数组，并在OVATION中构建参数组的历史数据集； S4：将历史数据集在OVATION中进行图形化处理，通过特征分析筛选数据，获得模式的正常运行数据集，并另行保存已知的故障运行数据集； S5：利用正常运行数据集建立模式识别的OVATION数学模型； 针对预先报警的模式，选取正常运行数据集中最接近报警定值的样本，人工记录从该样本数值至报警定值的百分之三十距离的定值作为预先报警的定值； 针对参数监视的模式，将正常运行数据集中用于监视的参数作为因变量，并将其它关联参数作为自变量，选用OVATION多项式拟合算法对样本进行训练，获得其数学模型参数，并根据数学模型验证后的实际值与预测值之间的残差数据样本进行宽裕度人工标记，获取残差的合理宽裕度，将预测值与残差合理宽裕度的算术和作为监视参数的动态合理区间； 针对故障预识别的模式，将正常运行数据集中所有参数作为观测向量建立数学模型，其过程包括动态记忆模型训练、确定样本边界两种类型的方式，一种是选用OVATION多元状态估计算法对样本进行训练，获得其数学模型的参数，并根据数学模型验证后的观测向量与估计向量之间的残差样本进行人工标记，获取一组能够反映偏离正常状态且接近故障状态的残差定值，另一种是利用图形化对样本边界进行人工标记，获取一组能够反映偏离正常状态且接近故障状态的观测向量定值； S6：将步骤S2得到的工况识别逻辑条件和步骤S5得到的数学模型在OVATION中部署并实时运行，实时获取燃气轮机发电机组当前的OVATION监测参数，并实时给出模式识别的结果；当燃气轮机发电机组运行状况偏离正常模式时，立刻体现在OVATION的人机图形界面和报警系统中。

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