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青岛海尔空调器有限总公司;青岛海尔空调电子有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司崔勋获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛海尔空调器有限总公司;青岛海尔空调电子有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116717871B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310534997.8,技术领域涉及:F24F11/38;该发明授权空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置是由崔勋;梁海山;王佳宁;仲英杰设计研发完成,并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置,涉及智能家电技术领域,该空调机组故障检测方法包括:获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据;将运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中,获得空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息;基于各个部件的故障信息,获得空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像,并将三维立体图像返回至相应的客户端;空调故障识别模型是基于样本运转状态数据及样本运转状态数据对应的空调故障标签进行训练得到的。本申请提供的空调机组故障检测方法,能够及时发现空调机组的故障缺陷,有效提高了空调机组故障检测的精确度和效率,从而提升了空调机组运行的稳定性。

本发明授权空调机组故障检测方法、存储介质及电子装置在权利要求书中公布了:1.一种空调机组故障检测方法,其特征在于,包括: 获取空调机组内各个部件在运行过程中产生的运转状态数据; 将所述运转状态数据输入至预设的空调故障识别模型中,获得所述空调故障识别模型输出的各个部件的故障信息;基于所述各个部件的故障信息,获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像,并将所述三维立体图像返回至相应的客户端;其中,所述空调故障识别模型是基于样本运转状态数据及所述样本运转状态数据对应的空调故障标签进行训练得到的,用于对所述运转状态数据进行故障概率分析; 所述基于所述各个部件的故障信息,获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像,包括: 获取所述空调机组对应的机器编码信息; 基于所述机器编码信息与预设的图像对应关系进行匹配,获得与所述机器编码对应的原始三维立体图像;其中,所述图像对应关系为预先构建的各类原始三维立体图像与相应机器编码信息之间的关联关系;所述原始三维立体图像与所述空调机组内各个部件相对应; 将所述各个部件的故障信息融入到所述原始三维立体图像中,获得所述空调机组内各个部件对应的标注故障信息的三维立体图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔空调器有限总公司;青岛海尔空调电子有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司,其通讯地址为:266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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