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龙图腾网获悉北京理工大学唐山研究院;北京理工大学申请的专利多目标复杂产品装配车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310531442.8，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权多目标复杂产品装配车间调度方法是由庄存波;敖晓辉;刘检华;李慧婷;高庆霖设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标复杂产品装配车间调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生产调度技术领域，具体为一种多目标复杂产品装配车间调度方法，针对多目标复杂产品装配车间调度问题，考虑复杂产品运输时间和工人能力，并以工期最短、班组负载均衡、生产节拍平衡和运输时间最小为优化目标；建立了一个考虑运输时间和工人能力的数学模型，并提出了一种考虑产品顺序和工人分配的混合编码方式，采用了改进的NEH启发式方法生成初始种群、同时采用增强精英保留策略和结合模拟退火算法来改进遗传算法，从而得到更加合理的调度解实现多目标复杂产品装配车间的调度。

本发明授权多目标复杂产品装配车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多目标复杂产品装配车间调度方法，其特征在于，所述方法包括： S1、构建待装配的复杂产品集合、复杂产品的工序集合、装配工人集合、装配班组集合、不同作业能力工人装配复杂产品的装配能力集合、复杂产品在相邻工序之间进行产品运输所需的运输时间集合以及每个复杂产品由各个工序中每个装配班组的一个中等作业能力的工人进行装配所需的装配时间集合； S2、根据所构建的集合，以最大完工时间最小、装配班组负载均衡、生产节拍平衡以及运输时间最短为优化目标，构建调度模型； S3、基于排列和实整数的方式进行混合编码，生成包含复杂产品排序JS和工人装配班组选择MS两部分染色体的染色体结构，从而得到调度模型的可行调度解； S4、获取基础控制参数，包括遗传算法的最大迭代次数MAXGEN、种群规模NIND并置迭代次数i为0，模拟退火算法的初始温度T、温度衰减系数β、结束温度Ted、邻域数量s及邻域结构Nkk＝1,2,...,s； S5、利用改进的NEH启发式方法生成种群规模为NIND的父代种群N，计算并比较父代种群N中每个个体的适应度，记录适应度最高的最优个体； S6、判断是否满足i≥MAXGEN，如果满足输出最优个体作为调度模型的调度解并转至S12，否则执行S7； S7、对当前父代种群N进行选择、交叉和变异操作，产生子代种群N，并将当前父代种群N与子代种群N结合形成新的子代种群2N，同时计算新的子代种群2N中每个个体的适应度，从中选择适应度最高的0.02N个个体； S8、针对所选择的0.02N个个体利用随机邻域结构Nk再次生成0.02N个新个体，并判断是否满足T≤Ted，如果满足执行S10，否则执行S9； S9、令T＝βT，并转至S8； S10、将生成的个新个体与子代种群2N结合再次形成新的子代种群 S11、评价新的子代种群中每个个体的适应度，取适应度最高的N个个体形成最新的父代种群N，并记录最新的父代种群N中的最优个体，置迭代次数i＝i+1，转至S6； S12、按照得到的调度解中定义的复杂产品排序和工人装配班组选择进行多目标复杂产品装配车间调度。

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